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【統計分析】機械学習・データマイニング15 [無断転載禁止]©2ch.net

1 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:03:36.56 ID:l3DYSGb3
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

2 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:07:25.98 ID:l3DYSGb3
■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
【統計分析】機械学習・データマイニング11
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
【統計分析】機械学習・データマイニング13
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/
【統計分析】機械学習・データマイニング14
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/

3 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:08:52.16 ID:l3DYSGb3
■関連スレ(リンク切れ指摘よろ)
人工知能・機械学習のスレッド@数学板
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/
パーセプトロン
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
Deep learning
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
ディープラーニング
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/
自然言語処理スレッド その4
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 55
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485004129/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/
(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
こころがあるロボットは作れるのか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/

4 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:11:02.95 ID:2ORVC0ks
ディープラーニング用に今から大学で数学覚えるとか今更感ないか?
10年後にはもっと違う事になってるかもしれんゾw
大学の研究室とか関連企業の最先端研究で何やってるかよーく調べて
からインスピレーション感じるやつやっとけばええやろ?
ここまで高卒DQNが持論を振りかざしました。スンマソ( ̄▽ ̄)

5 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:11:42.82 ID:l3DYSGb3
>>1000
ちょっと無理だな
あれはハーンバナッハの定理とリッツの表現定理とフーリエ利用してる
関数の性質が全然違う

6 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:35:50.42 ID:KMAKOshN
>>999
論文を発表したいのに2ちゃんねるでそれを訊くとかどうかしてる
なぜ学会に問い合わせないのか

7 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:37:52.20 ID:KMAKOshN
>>5
その方法で証明されてるのか知らないが
その方法だけとは限らないだろ

8 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:43:18.37 ID:l3DYSGb3
じゃあ頑張ってね

9 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:47:36.21 ID:KMAKOshN
もっと直感的に理解できる方法があるけどな

10 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:50:30.96 ID:HG2s3ZeJ
アホはほっといて、理論に興味がある人はここらへんから入ると吉
http://mathetake.hatenablog.com/entry/2016/12/20/005632

11 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:51:32.52 ID:2ORVC0ks
DQNのオレはS字カーブを疾走したいからSigmoidに限るナ(ウソ

証明は分からんがReLUは良さそうだ。良いものは良い。
位相幾何学と組み合わせてまぁ何とかって世界じゃない?
深層レベル絡みの事象なんて証明できるのけってな謎。
学習率を上げたいだけならシミュレータあるやろ。
きっとそこから何か見えてくる!それや!!

12 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:56:04.84 ID:KMAKOshN
DNNで任意の関数を表現できるか?だろ
できるだろ
これが理解できないのはセンスないだろ

13 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:56:40.50 ID:HG2s3ZeJ
ナビエストークス方程式と一緒

14 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 21:57:53.52 ID:2ORVC0ks
ちょっとまってくれ。今DNNとやらを勉強してる!

15 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 22:02:50.73 ID:HG2s3ZeJ
>>12
数学的証明できるかどうかを議論してる。シグモイド関数が十分滑らかならできるが、ReLu関数のような微分
できない関数だと証明できていないようだ。

16 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 22:05:03.46 ID:2ORVC0ks
よし!おれはエントロピー方式でいくぞ!

17 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 22:20:31.51 ID:2ORVC0ks
(≧∇≦)ムネアツ。俺はこれを求めていた!先を越されたぜw
Elastic Weight Consolidation

18 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 22:32:41.16 ID:HG2s3ZeJ
>>13
解の一意性を示すと100万ドルの懸賞金がもらえるぞ

19 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 22:38:23.73 ID:KMAKOshN
>>15
なんで活性化関数の微分可能性と
DNNが任意の関数を表現できる事が関係するのか

20 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 22:42:00.47 ID:HG2s3ZeJ
>>19
数学的に証明できていないといってるだけ、できるかもしれない。

21 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 22:47:11.28 ID:2ORVC0ks
Value iteration networks これもよいな。
chinerでいけるぞ!(以下アンチ禁止)

22 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 23:32:00.51 ID:+Bud6R4i
第一原理って言葉を使えてちょっと満足

23 :デフォルトの名無しさん:2017/04/16(日) 23:37:10.36 ID:HG2s3ZeJ
関係ない

24 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 00:00:52.38 ID:/oZn75gS
数学連呼厨を論破

25 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 00:44:48.19 ID:hxsBdP1H
reluは微分できるぞ

26 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 00:47:16.51 ID:oQ7upBwF
φ(x)=max(0,x)が微分できると?

27 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 01:30:08.88 ID:KPhY4ObP
>>24どのへんで?

28 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 01:57:44.04 ID:fGi/Vsam
おらが少し見ない間に何があったんじゃ?

29 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 02:01:59.87 ID:hxsBdP1H
微分できないでどうやってbackpropするのだ

30 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 02:08:17.29 ID:KPhY4ObP
それはただの数値演算上ではただの差分になるだけ

ID:hxsBdP1Hはただのバカだった

31 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 02:20:31.80 ID:uJ2sjf+4
>>27
数学とは具体的に何?

32 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 07:07:58.04 ID:QoV2lvCE
>>30
自分の知識がないからここでヒントを得ようとしてるんだろうけど無駄だよ

33 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 07:17:00.16 ID:Z1bBp0Jy
>>6
学会に問い合わせてどうするんだよ
全国大会なんてこでもやってるわ
発表の練習とか一人でやるのかよ   

34 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 07:51:30.34 ID:QoV2lvCE
>>33
1人で練習すれば良いんじゃね?
コメント欲しいならYouTubeに上げるとか

学会が個人でも受け付けてるなら可能だしそうじゃないなら何らかの組織に入るしか手はないだろ
考えるまでもない

35 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 09:08:01.70 ID:Z1bBp0Jy
>>34
ありがとう 
その組織が俺にとって放送大学になってる
三年から編入できるかもしれないし

36 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 09:14:57.87 ID:Z1bBp0Jy
>>34
一人で練習する怖さは、デッサンとピアノやってたときに経験してる
間違ってることを一人で正しいと思ってやってたりする
youtubeでそういう文化があるとは思えない…

37 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 09:17:41.28 ID:Qcbodivp
勉強したいのにたった二年しかいられないで良いのか?

38 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 09:21:24.86 ID:Z1bBp0Jy
>>37
実際にいるのは4年だよ
まあ仕事によって単位取れなくて、延びる可能性はあるけど
大学三年(もしくは二年)編入と修士二年
そこで学んだらあとは自分で出来るとは思ってる

39 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 09:22:25.93 ID:6sJzKFnm
ここまでchainerの自演

40 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 09:24:40.78 ID:6sJzKFnm
学歴コンプ放送大学ガイジまだいたのかよ
さっさとchainerインスコして寝ろ
起きたら全て終わってるわ

41 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 09:31:22.35 ID:Z1bBp0Jy
>>40
学歴コンプじゃなくて、それしか方法が見つけられなかったんだよ
機械学習については、ある大学の研究室のこれから自然言語処理を勉強する方へのページと、いくつかのブログとサイトを参考にしたら
これから専門書を読む予定

42 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:00:33.83 ID:6sJzKFnm
あ? こないだのとはまた違う奴か?
だとしたら放送大学人気やなw

43 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:02:47.46 ID:1nwyiNVj
同じ人でしょw 何故か居座って学歴コンプじゃないと力説してる

44 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:09:41.26 ID:Z1bBp0Jy
>>42
>>43
同じ人だよ
だから何で学歴コンプレックスになるんだ
そこだけ教えてくれ
俺はただ学問がしたいだけなんだよ

45 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:10:41.69 ID:Qcbodivp
学問をするのに大学に行く必要はないからだ

46 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:15:18.65 ID:Z1bBp0Jy
>>45
確かに機械学習は独学できるのは分かる
でも論文を発表するのに必要だ

47 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:22:14.92 ID:Qcbodivp
論文を発表するのに学生である必要はない
一般社会人の枠で普通に学会に入って、好きな論文を書いて投稿すれば良いだけだ

48 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:23:38.78 ID:Z1bBp0Jy
>>47
そういうことしてる人って修士論文もしくは最低でも卒論書いた人じゃない?

49 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:25:13.66 ID:Qcbodivp
そうでない人がいたとして何か問題があるのか

50 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:28:08.17 ID:Z0wr+iS9
>>44
そのこだわり方が普通じゃないからだろ

51 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:32:00.32 ID:Z1bBp0Jy
>>49
指導員が居るか居ないかの違い
>>50
働いてるからそれしか方法がない

52 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:36:45.08 ID:Qcbodivp
なるほど
指導員に論文の指導をしてもらう目的で大学に入るということか
ならこの通り言えば良いのに、勉強したいから大学に入るとか、
それしか方法がないなどと変に言い換えるからみんな誤解する

53 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:50:55.11 ID:ZkAf4nPV
>>46
アホか雑誌、研究会のHP見てみろ。企業の研究者の発表が半分ぐらいある。

54 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:54:49.88 ID:Z1bBp0Jy
>>53
アホはお前の方だろ
俺は企業の研究者じゃない
第一、企業の研究者になるくらいだったら、修士論文は少なくとも書いてるだろ
何を言ってるんだ

55 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 10:58:10.33 ID:ZkAf4nPV
>>54
アホにつける薬はない。のし

56 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:03:54.59 ID:Z1bBp0Jy
>>52
最初からそう言ってるぞ
>>55
論破されて、何か言い返さないと思って出た言葉がそれか

57 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:23:02.08 ID:FGD6XpLm
教授と仲良くなって、査読だけおねがいすればいーじゃん。
ひまな、名誉教授とか、やってくれる人いるさ。

58 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:24:46.27 ID:FGD6XpLm
あ、教授にヒマとか言ってはいかんぞ。。あくまで、感謝、感謝で。

59 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:31:15.99 ID:Z1bBp0Jy
>>57
それは無理だと思うんだよな
そんな人居たらみんな頼んでる…

60 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:38:05.20 ID:6sJzKFnm
自分で言うとるやんけ、氏ね

745 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/11(火) 20:45:23.37 ID:dHHFeYRb
学歴コンプレックスもあるかもしれません
就職時にも少しは理解してもらいましたが… 
やっぱり卒業してる人が有利ですね

でも学歴コンプレックスというよりその研究室に入れなかったことが一番です
やっぱり趣味でやるのが一番いいんでしょうか
放送大学に通って(二年か三年編入になります)勉強して機械学習をテーマに卒論を書くのはどうなんでしょうか?
でもその分趣味の時間も減るし、仕事の勉強を優先しないといけないし、迷ってるんです…
果たして放送大学に入ってもそれが出来るのか分からないし

>>742
確かに独立は目指してますが、どうしても機械学習をやりたいってのが目標で大学入ったんです
>>743
それは零ではないと思います
でも権威も必要なときは必要なんだなって就職時に思いました
>>744
日本の大学のレベルの低さは実感はしました
でも個人差もありますね

61 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:38:33.00 ID:ZkAf4nPV
基本的に頭が悪いんだから研究なんか諦めて2chでも荒らしてろ

62 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:40:14.55 ID:Z1bBp0Jy
>>60
お前らが学歴コンプレックスとかうるさいから面倒なので、そういう設定にしました(笑)
すみませんでした

63 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 11:42:19.55 ID:Z1bBp0Jy
第一学歴コンプレックスなんて下が作るんじゃなくて、上の方が勝手に作ってるだけ

64 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 12:04:41.71 ID:6sJzKFnm
クズすぎて草
さっさとchainerインスコして氏ね

65 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 12:44:23.80 ID:vjP/jwuu
一般的には放送大学は良い大学だと思うけど、
機械学習を学びたいのであれば、科目数が少なすぎるためあまり適切ではない。

>>41 の記述から、たぶん小町さんのページを読んだのだと思われるけど、
このページで出てきた本を読んで基礎を学んでから、いきなり大学院に入ることもできるよ。

66 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 12:49:39.77 ID:Exr9QGEt
放送大学は個人独学で学べる程度のことしか学べんです
大学院の足がかりにするのであればいいと思うよ

67 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 13:00:48.04 ID:Z1bBp0Jy
>>65
ありがとう
ただ働いてるので大学院も放送大学にする予定
>>66
放送大学の大学院に行くことを考えてます
現在放送大学と相談してます

68 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 13:24:02.79 ID:w4ZmuflY
低学歴の馬鹿の無駄な努力

69 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 14:12:44.14 ID:IQTzBy7d
http://imgur.com/lamqFLJ.jpg

70 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 14:18:23.12 ID:vjP/jwuu
>>67
なるほど。
余計なお世話かもしれないけど、社会人を受け入れている情報系の大学院もあるから、
いろいろ探してみると良いと思う

71 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 14:24:07.65 ID:/EiggZQk
>>70
ありがとう
とりあえず学士から取って探してみるよ

72 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 15:09:33.66 ID:Wdub6Pmc
>>64
彼に必要なのはtorchを学ぶ事だと思うんだ。

73 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 15:19:01.66 ID:w4ZmuflY
彼に必要なのは「自分を理解する事」だと思うんだ。

74 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 15:36:37.11 ID:tJUfnV0A
さくら高火力サーバー
https://www.sakura.ad.jp/koukaryoku/specification/

titanX(pascal)が4本で1時間294円, 1日7,000円
P100が一本で1時間 357円

titanXは一本17万だからなぁ、4ヶ月くらい使うと損
これくらいのサーバーなら会社で用意してるだろうし
正直一般向けにも企業向けにも微妙では

75 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 16:43:25.82 ID:w4ZmuflY
火力が高いとフライパンの寿命が縮まります

76 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 18:15:31.20 ID:bX03ESRV
一週間たったら、自動的にお金とられるやつ?

77 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 18:53:16.82 ID:tJUfnV0A
それとtitanXのメモリ1GBの差に拘らないなら
1080tiとtitanXは計算速度に差がないし一本9万計算になって
2ヶ月以上使うと損になるので更に微妙

78 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 21:34:24.66 ID:JtPTzLQN
1日7000円って下手な機械学習マンより稼いでるな

79 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 22:12:49.99 ID:hxsBdP1H
1GBはやってられん

80 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 22:33:35.39 ID:iOnvWZ0S
>>13
数学の世界でも最高級の話題と
数学と無縁の機械学習を一緒にするな

81 :デフォルトの名無しさん:2017/04/17(月) 22:38:11.78 ID:V+eE3kmq
釣れた

82 :びぎな:2017/04/18(火) 15:59:30.58 ID:f1Itctap
勉強めも
 パーセプトロンについて勉強した
 ANDとNAND 、OR関数を作成した。
 続いて、多層化し、XOR関数を作成した。
 パーセプトロンでは、重みとバイアスを
 設定する。
 単層だと、線形な領域しか表現できないが
 多層化することで、非線形な領域も表現できることがわかった。
 重みを設定する作業を直接行うのがめんどくさい。


 

83 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 16:47:10.96 ID:kvhjJSm/
ここはチラシの裏

84 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 17:13:01.40 ID:AmmXhjvI
またかよ
不快だからやめて欲しい

85 :びぎな:2017/04/18(火) 18:35:57.74 ID:f1Itctap
やめます。。

86 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 19:05:22.27 ID:iMu/omtP
放送大学くんの方がまだマシだわ

87 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 19:10:37.82 ID:X31s8NdX
無駄なことやってんなあ

88 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 20:50:38.02 ID:NloZm9xA
自称数学科の使えないオッサンがいるだろ

89 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 21:40:23.94 ID:WfV+L7Y3
GPUのクラウドサーバーみたいのつくりたい
いくつかのPCにGPU刺さってるんだけど使ってない時は無駄だよね

90 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 23:01:32.39 ID:9or16uw3
昔PS3にソフト入れて癌の解析分散処理に協力ってのがあったなぁ
効果なかったのかいつの間にか消えてたが
PS2も一時期軍事利用で大量購入とかニュースあったけど
PS4やスイッチでと思ったけどコスパ悪いか

91 :デフォルトの名無しさん:2017/04/18(火) 23:37:16.25 ID:H45qfK52
数拳を極めた私は自由自在に応用が利くのだ
フフ♥♥

92 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 09:18:45.41 ID:NMui/hWQ
>>90
今はBOINCプロジェクトってのがあるね。
https://boinc.berkeley.edu/

募金でリソース運営するより個人PCのアイドル時間を提供してもらう方が効率がいいのだろうか。
それなりに電気代を使うと思うんだけど。

93 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 09:30:00.52 ID:KJVYK6z/
ネコも杓子もテンソルフローで食傷気味なんで、Chainer2を試そうとしたのですが、ググったけど殆ど情報なし
どういうことなの?

94 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 10:48:35.41 ID:/ayf850A
お前がアホだから

95 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 11:54:30.25 ID:A/JS0rCD
>>94
すみません、良く意味がわかりません
アホにも分かるように教えて下さい

96 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 12:02:35.52 ID:/ayf850A
認識できていればOK

97 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 12:14:37.80 ID:JX+UIo8q
>>96
そこまで言うなら答えてやれよ

98 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 12:24:09.00 ID:HPX198EC
>>96
貴方より頭のいい人は例えば誰?

99 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 12:30:08.71 ID:ffAxrWV2
>>97
お前からどうぞ

100 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 12:47:46.95 ID:JX+UIo8q
まともに情報出てないから、それだけのことでしょ

101 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 12:50:12.49 ID:JX+UIo8q
>>93
TFやっときな

102 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 14:28:33.08 ID:26+l9ffi
chainerは作者に直接問い合わせると
結構返してくれるぞ

もちろん日本語で

103 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 14:37:40.53 ID:gv3Qv+J1
アホクサ、そんなんよりまともな仕様書でも公開しろよw

chainer2.0 のユーザって世界中で 10 人もいないのかもな、わりとマジで

104 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 14:47:17.02 ID:JX+UIo8q
>>102
大学のサークルかよwww

105 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 15:34:41.72 ID:8zyrotOU
ここって機械学習の話あんまりしてなくね?

106 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 15:44:52.18 ID:IFt6X3dm
うん
機械学習は大事なのプログラムじゃないし
スレざっと見ても実際使ってないのがわかる
見るだけ無駄だったスレ

107 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 16:19:12.59 ID:fO+rkhBb
さようなら

108 :デフォルトの名無しさん:2017/04/19(水) 20:55:48.18 ID:xLW5Dw9D
chainerはリリース版にバグが多すぎる

109 :デフォルトの名無しさん:2017/04/20(木) 00:21:30.37 ID:W8yMS4ld
P社周辺で政治的な発言が増えてきてお近づきになりたくない感増してきた
ズケズケ物言うのがエンジニアのカルチャーなのかもしれないけど

110 :デフォルトの名無しさん:2017/04/20(木) 00:59:51.38 ID:6IiXq0Yl
言わないといつの間にか変な規制されて何もできなくなるじゃん
規制されるのはべらぼうに早いけど、一旦かかった規制をなくすのはほぼ不可能な国だし

111 :デフォルトの名無しさん:2017/04/20(木) 01:23:21.56 ID:kAg+yh3V
chainer 2.0 が雑な扱いなら、
シンボル型に馴染まない人は PyTorch に流れるだけだし、既にそうなってる

>>108
Google Trend だと常に "chainer fails" が上位に来るからなw

112 :デフォルトの名無しさん:2017/04/20(木) 10:40:03.43 ID:eo5fYIKZ
http://imgur.com/ZKKQmEB.jpg

↑フェイスブックが開発

113 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 00:03:58.89 ID:VbQmc8ei
ゼロから作るDeep Learningを読んでみたけど4章以降が難しすぎて理解できない
勉強はここまででやりたいことを実装できれば良いやと思ってTensorFlowに行ったけど、
チュートリアルとコードを読んでも何が書いてあるかさっぱりわからない

いつになったら書けるようになるやら

114 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 00:14:11.28 ID:UmS27TRU
そのうち

115 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 02:51:11.43 ID:L0lXIwzo
>>133
Chainerなら3日で理解できる

116 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 03:20:40.30 ID:N903+u5q
>>113
マジレスするけど、TF の初心者用の MNIST チュートリアルは比較的易しいと思うが
どこら辺りで分からなくなるの?

それから TF のコードは逆に分かりやすいとは言えないので、Keras のコードを読む方が良いかも。
データをロードしてモデル作ってcompile して、そして fit するだけ。モデルを作るのも層を重ねるだけだ。

117 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 11:05:58.34 ID:XoTlGuOt
tfで分からないとか甘えるな
chainerとかいう神の世界を記述してる言語見てみろよw

118 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 11:07:50.20 ID:bWJ8fTZV
機械学習で成功してるのってgoogle, facebook, nVidia, IBMくらいじゃね?
他の会社も細かいところで使われてはいるんだろうけど、しょうもない後追いで、大きな成果出してないような

日本は公開されたコード利用して適用しましたって小さな事例しかないのが残念

119 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 11:17:26.59 ID:lJkcelTL
>>117
もう虚言は飽きたわ、初心者用のドキュメントなんかないし、2.0 のドキュメントにいたっては皆無だし

120 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 13:46:45.41 ID:pa1p1UXZ
>>118
それって機械学習以外でも当てはまるよね?

121 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 15:16:57.45 ID:DR3pM/gS
それってフォーチュン500社に入ってるよね

122 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 18:04:07.69 ID:yaheA40X
>>115
時代はTFだ!といつものノリで始めたけどChainerのほうが良いのかな

>>116
Build a Softmax Regression Model以降が意味不明
機械学習が何をしてるかはおぼろげにイメージできるんだが、
それをコードに表せないし、こういうチュートリアルで具体的に説明されても、どうも脳内で繋がらない

そもそも数学と統計の知識の不足を感じるので、
今はcourseraのAndrew先生の講義を見てる

Kerasには辿り着いたので見てみる

123 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 18:17:15.96 ID:tEROtzqT
PRML 2,2節まですいすい

124 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 18:19:44.58 ID:+9VGUJHA
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─
ピーター フラッハ
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187/

↑この本はどうですか?

125 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 18:23:53.78 ID:INCjTyrm
>>118
全部調べた?
〇〇しかないって言ってるけど

126 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 18:34:41.64 ID:9S9WRWBb
>>124
機械学習をきちんと始めたいならこの本:
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning

原著のAmazonレビューを翻訳している記事があった。

127 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 18:46:40.31 ID:RFFMZPW9
アスペに分かるかな

128 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 19:30:44.40 ID:rPeQ5X7S
>>122
Build a Softmax Regression Model あたりだと回帰の基礎知識があれば大丈夫だと思うが…

129 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 19:53:23.15 ID:PTIgaqTg
>>122
chainer 3日とか、真に受けるなw

130 :デフォルトの名無しさん:2017/04/21(金) 20:33:07.76 ID:yaheA40X
>>128
まだ持ってない
どこで勉強した?

131 :デフォルトの名無しさん:2017/04/22(土) 14:25:11.10 ID:FbwE3afV
>>126 高い6696円。

132 :デフォルトの名無しさん:2017/04/22(土) 16:12:28.13 ID:ad97h7uA
>>131
お前クソ本しか買ってないダロ

133 :デフォルトの名無しさん:2017/04/22(土) 20:33:06.96 ID:FbwE3afV
>>132 俺はこっちの方が欲しいし。
現代日本の政治権力経済権力1979/1
大嶽 秀夫

¥ 50,000中古 & 新品(1 出品)

134 :デフォルトの名無しさん:2017/04/22(土) 20:42:04.14 ID:ad97h7uA
>>133
日本の古本屋ぐらい合わせて検索しろよ。情弱。

135 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 05:42:05.25 ID:r7+6RpZr
>>134 それでも安い方だ神田いきゃ10万超えている。

136 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 12:36:36.16 ID:/2AcrhSu
データマイニングのスレでもあるのに、話題が上がらないね
希に話題に上がるデータサイエンティストなんて機械学習よりもデータ掘り能力のほうが重要なのに

137 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 12:43:33.74 ID:OfWZw3QI
ビッグデータは死語となり、機械学習が流行ってるのを知らないらしいw

138 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 12:46:36.45 ID:OQBES6IW
重要か知らないが、機械学習ほど需要がないことは確か

139 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 12:51:02.65 ID:/2AcrhSu
DMって言葉としては需要ないよね。
そもそも教師無しは一部除いてDMの手法そのままだし。
もう使う機会はないかな

140 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 12:51:05.70 ID:/l1AgzCH
雑談しかしてないが

141 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 13:19:15.10 ID:Dc5slr4N
>>135
???
ttps://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C/ref=dp_olp_all_mbc?ie=UTF8&condition=all

142 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 16:11:36.77 ID:bIBgUdHL
>>141
Amazonリンクを貼る時は不要部分は消してくれ。

現代日本の政治権力経済権力 (1979年)
https://www.amazon.co.jp/gp/offer-listing/B000J8HH2C

143 :デフォルトの名無しさん:2017/04/23(日) 23:23:59.09 ID:NBHRohTD
機械学習は分類先がどんどん増えていく場合に対応できますか?

現在の分類先がA〜Cまで三つあったとして、あるXはAに分類すれば良いけど、
あるYはA〜Cには当て嵌まらず新しい分類先Dに行くような場合です

144 :デフォルトの名無しさん:2017/04/24(月) 01:51:43.53 ID:SGttVWnM
既存の方法では妥当なものがないような

145 :デフォルトの名無しさん:2017/04/24(月) 02:12:04.92 ID:JFGESC3Z
>>144
oh…
ありがとうございました

146 :デフォルトの名無しさん:2017/04/24(月) 07:45:06.80 ID:UqMaRJI1
>>143
単純だけど定期的に学習し直すのはダメ?

147 :デフォルトの名無しさん:2017/04/24(月) 08:25:00.79 ID:unJQANXn
>>146
その発想はありませんでした
それで良いかも知れません
ありがとうございました

148 :デフォルトの名無しさん:2017/04/26(水) 17:00:05.61 ID:DV2fTZeu
最近またGoogle翻訳の精度上がってない?

149 :デフォルトの名無しさん:2017/04/26(水) 17:20:29.08 ID:58For6FS
PRML 2章楽しい

150 :デフォルトの名無しさん:2017/04/26(水) 18:52:56.51 ID:oj3JoGuD
PRML読書日記ガイジ氏ね

151 :デフォルトの名無しさん:2017/04/26(水) 19:30:38.42 ID:fBc78RiU
パーが悔しそう

152 :デフォルトの名無しさん:2017/04/27(木) 11:21:28.40 ID:HX1O9g0D
TF 1.1 出たようね、回りに TF ユーザが本当に増えたわ。
あとグーグルはやはり製品リリースに手慣れてるな、スケジュール通りにまとめてくるわ

153 :デフォルトの名無しさん:2017/04/27(木) 11:39:41.94 ID:BAxf6R/9
1.1 でkerasも取り込んだのかw

154 :デフォルトの名無しさん:2017/04/27(木) 12:13:39.12 ID:3J/jzfsJ
TensorFlow 1.1.0 Release
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

155 :デフォルトの名無しさん:2017/04/27(木) 12:38:13.60 ID:hXVYrTqU
>>154
Javaも使えるのかよ、いつの間に…

156 :デフォルトの名無しさん:2017/04/27(木) 13:09:00.20 ID:HX1O9g0D
>>154
github の TF のスター数って5万5千もあるのかよ

157 :デフォルトの名無しさん:2017/04/27(木) 14:00:46.85 ID:NOJjdvtF
>>155
1.0から、まだAPIを全部カバーしていない

158 :デフォルトの名無しさん:2017/04/27(木) 14:38:07.57 ID:BAxf6R/9
API 多いしな、増え続けてるしw

159 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 08:48:55.90 ID:4ALFy3dy
そのうちC#でも使えるようになったらいいな

160 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 09:07:47.96 ID:1+ZtDKC0
Mono 用の TensorFlowSharp なら既にあるよ

161 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 09:42:30.16 ID:Onl/Sfep
Chainerはあの会社単独での開発もう無理だろ
他の会社と組んでpytorchみたいに分岐させるとかしないと先が無くね

162 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 09:57:35.77 ID:JZ5f9IwH
というか、pytorch があればchainerいらんし

163 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 12:17:45.84 ID:HgZQ/Vzt
そしてtfがあればpytorchもいらんというね

164 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 12:27:27.66 ID:Y/GwCAmZ
>>163
別物だからそうはならないよ

165 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 16:54:23.87 ID:uxXrvkgG
>>159 俺はscratchで使えるようになって欲しい。

166 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 20:57:09.35 ID:yQk2yDqX
Scratch には深層学習が似合うけど、TF はちと重いかもな

167 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 21:00:33.00 ID:yQk2yDqX
>>162-164
PyTorch は facebook だったか、最近ぐいぐい来てるな

168 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 21:35:29.31 ID:HgZQ/Vzt
というかフレームワーク1つでなぜこんなに揉めるのか
自分が使えさえすればどれでも大差ないだろう

169 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 21:40:56.08 ID:NRo5NT4F
TFとpytorchの違いも分からんやつが何を言ってるんだかw

170 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 22:23:28.74 ID:HgZQ/Vzt
どうせ大した違いないんだろ、知らんけど
んなことぬかすんなら、tfで出来なくてpytorchとやらなら出来ることって何だよ、言ってみろや?あ?

171 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 22:38:48.92 ID:uHtRk/th
chainerがあればすべて解決、日本人は国産フレームワークで世界に差をつけよう

172 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 22:41:37.40 ID:sJKO+YbU
>>170
アーキテクチャからして違うから…

173 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 22:43:05.04 ID:sJKO+YbU
>>171
差をつけられる一方なんですが…

174 :デフォルトの名無しさん:2017/04/28(金) 23:40:39.26 ID:03amlZM/
フレームワークの名を呼べば、なんか意味のあることを言った気がする。ここはチラシの裏。

175 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 00:05:27.48 ID:ovzHLgb4
真面目な質問には一つ二つしか反応しないしな
果たして本当に使っているのやら

176 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 00:22:18.21 ID:OHRYNREH
>>173
たしかに差はつけれるやろ

177 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 00:33:58.93 ID:3UjP6yoN
エミュ使えないゲームでdqnの学習したいけどさすがに実時間は厳しいかな

178 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 05:54:49.38 ID:0LenOB42
>>171 小泉純一郎の郵政民営化みたいな人来ている。

179 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 07:36:10.26 ID:wu3NYS48
>>175
基本的な質問すぎて答える気が起きない人が多いのだと思う

180 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 07:52:39.83 ID:ovzHLgb4
スレ違いの放送大学君の人生相談には答えるのにな
答える気を起こさせるには面白いキャラ作って煽りながら質問すべきということだな

181 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 11:16:57.28 ID:2T9tmunY
>>172
ほらそうやって逃げる
アーキテクチャとか聞いてないんだな
何が出来て何が出来ないのか、答えてみやがれ
まあ無理だろうけどな

182 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 11:18:48.88 ID:yCZa5SrF
答えられるものに答える、キリィ

183 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 11:46:55.74 ID:ZSIN90QK
>>181
知ってるけどお前に教える気は無い

184 :デフォルトの名無しさん:2017/04/29(土) 12:08:51.77 ID:wu3NYS48
>>172
横からだが、それ全然逃げてないと思うよ。多分あなたが分かってないだけ

185 :デフォルトの名無しさん:2017/04/30(日) 12:27:11.90 ID:9s3sbT4Q
っKeras チートシート
https://medium.com/becoming-human/keras-cheat-sheet-neural-networks-in-python-738c0d170c2e

186 :デフォルトの名無しさん:2017/05/01(月) 01:17:15.35 ID:vH1qN4Od
カーネル法ってすごくね。
応用性が非常に高くビックリしてんだが

187 :デフォルトの名無しさん:2017/05/01(月) 01:46:21.61 ID:vH1qN4Od
応用性が高いって言ったのは、以前からある方法だけでなく、最新の手法にもって意味でもね

188 :デフォルトの名無しさん:2017/05/01(月) 22:04:39.48 ID:wN9UH2ZG
CNNの畳み込み層の学習ってどうやってやってるのかよくわからないんだけど、解説してる書籍・記事があったら教えて

189 :デフォルトの名無しさん:2017/05/01(月) 22:21:36.24 ID:uxMOOaLb
>>188
たたみ込みの理解
http://qiita.com/KojiOhki/items/929bf31f78bc679d2b95
畳み込みニューラルネットワークの仕組み
http://postd.cc/how-do-convolutional-neural-networks-work/

190 :デフォルトの名無しさん:2017/05/01(月) 22:31:12.94 ID:wN9UH2ZG
>>189
ありがとうございます
時間をかけて読んできます

191 :デフォルトの名無しさん:2017/05/01(月) 23:19:03.82 ID:J6+Xkcgh
>>188-190 宣伝乙

192 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 00:23:59.22 ID:Xq3xh9gd
東大のディープラーニング公開講座がヤバくていろいろ考えさせられた件
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/note.mu/sadaaki/n/nbf7a0eab77de#tw?u=miragebrigade

昨日Twitterのトレンドにもなってた

193 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 01:01:03.28 ID:sVGeKwUp
そのわりに中国に抜かれてるねwww

194 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 01:20:45.04 ID:bm5HlHWQ
学歴コンプが酷いスレだな

195 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 01:32:57.63 ID:e5/TODX2
東大とかどうでもいいから、バークレーとか MIT とかの情報くれよ…

196 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 02:45:30.20 ID:pGTVqlv8
>>189
わかりずらい図解乙
リンク先の説明はお勧めしない
根本的なところを理解してないと思われる

197 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 02:51:30.77 ID:plnX7r8N
ちょっと前までITは慶應大学に勢いがあったが
AIブームになって慶應が沈んだよな
慶應は早稲田にも抜かれたような

198 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 02:59:34.95 ID:IyoUxPMT
>>192
この記事はNumpyもメモリ配置を気にしてプログラムすると10倍速くなったでバズってるけど
学歴コンプレックスのお前らは、東大という名前だけで拒絶反応w

199 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 05:55:54.56 ID:w9yvEhxH
東大はLISPの竹内郁雄先生の退官記念講演を見に行ったっけな。

何年前だw

200 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 11:03:52.33 ID:C+px5Qy2
Windows7 Pro 64bitでtensorflow-gpuインストールしてるんだけど、
GPUはGeforce750ti&Geforce1080tiで、以下のようにインストールして、

1.ディスプレイドライバインストール
2.Visual C++ 2015再頒布可能パッケージインストール
3.CUDA 8.0インストール
4.CUDnn V5.1インストール
5.Anaconda3(python 3.5.2)インストール
6.tensorflow用の環境作成
7.tensorflow環境をあくティベーとしてtensorflow.orgのインストール手順に従いtensorflow-gpuをインストール

pythonを起動して

>>>import tensorflow as tf

ってやっても、プロンプトが帰ってくるだけでCUDAのモジュールがロードされない。
通常は、

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally

て出るはずなんだけど何が原因だかわかりますか?
chainerでtrain_mnist.pyを実行すると、CUDAがないとか言われるからCUDAが見えないんだと思うけどPATHも通ってるし何が悪いのかわからない。。。

201 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 11:12:47.14 ID:GMiexW5+
chainerなら全て解決するぞ
chainerを使え
chainerは神

202 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 11:17:15.26 ID:zwrZeSzo
WindowsでCUDAが使えると思ってるのかよ

>>200
どうしてもやりたいならデュアルブートにしろ

203 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 11:17:40.24 ID:RmdGbV7P
Introduction to Machine Learning With Python: A Guide for Data Scientists
Andreas C. Mueller
https://www.amazon.co.jp/dp/1449369413/

↑この本ってどうですか?

204 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 11:23:59.10 ID:kM5W7aea
ダメ
chainerのチュートリアルに遠く及ばない
chainerのチュートリアルが全てを網羅してる

205 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 12:17:39.74 ID:7Wi9NtNR
>>200 windowsはやめとけ。せめてmac。

206 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 12:25:24.87 ID:wtOVi1kb
windowsならやはり全知全能の神器chainerを使う他あるまいな・・・

207 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 12:34:00.12 ID:IEy+NwJE
chainerchainerchainer

208 :びぎな:2017/05/02(火) 14:15:45.88 ID:S0tOL0G3
今月号のinterface,有能。

209 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 14:22:25.94 ID:C+px5Qy2
cupyのインストールでログを出してみたらやっぱVC++2015再頒布パッケージが認識されてないっぽい

Running setup.py (path:C:\Users\matsu\AppData\Local\Temp\pip-build-gsirebvl\cupy\setup.py) egg_info for package cupy
Running command python setup.py egg_info
Options: {'annotate': False, 'no_cuda': False, 'linetrace': False, 'profile': False}
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cublas_v2.h', 'cuda.h', 'cuda_profiler_api.h', 'cuda_runtime.h', 'curand.h']
*** WARNING: Skip installing cuda support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not found: ['cudnn.h']
*** WARNING: Skip installing cudnn support
*** WARNING: Check your CFLAGS environment variable
**************************************************
Include directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include']
Library directories: ['C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin', 'C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64']
Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
**************************************************
*** WARNING: Include files not

210 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 14:39:05.29 ID:C+px5Qy2
あchainerは動いた^^

(e:\Anaconda3.5.2\envs\chainer) 。。。\chainer\mnist>python train_mnist.py -g 0
GPU: 0
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20

epoch main/loss validation/main/loss main/accuracy validation/main/accuracy elapsed_time
1 0.188109 0.0918764 0.94215 0.9702 69.8412

211 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 14:50:35.04 ID:+l4g2QYh
Qiitaにどうぞ

212 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 15:16:32.13 ID:C+px5Qy2
tensorflowのほうは相変わらず

何が悪いのかさっぱりわからない。。。

213 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 15:34:07.68 ID:2cZxD7yU
tensorflowのバージョンは?

214 :びぎな:2017/05/02(火) 15:35:25.66 ID:S0tOL0G3
14がほしいというえらーなのに。15で、いいんすか?

215 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 15:37:07.51 ID:C+px5Qy2
Visual C++ 2015 は、別名、Visual C++ 14.0です

216 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 15:46:14.87 ID:C+px5Qy2
>>213
あ、ちょっといまubuntuをデュアルブートで起動できるようにしてて確認できないけど一番新しい奴だと思う1.xx?

217 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 17:08:22.62 ID:Ydb3kJFI
cudaのバージョン古いとか?グラボとの兼ね合いで
win7の64やけどエラーはないね

218 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 18:43:25.63 ID:2cZxD7yU
CUDAのバージョンは問題ないと思う
windowsで動かしたことないからちょっと分からんなあ
面倒じゃなければ自分でtensorflowビルドしてみたらどうだろ

219 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 19:10:39.64 ID:C+px5Qy2
>>217,218
あざっす
今ビルドしてみてます^^

220 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 19:18:35.66 ID:WT2dFKDO
chainerの方がtensorflowよりも早いし使いやすいから
chainer覚えたほうがいいぞ
国産フレームだから情報も多いし安心

221 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 19:55:53.16 ID:FQtkVtTE
同じエラーに当たって放置してたんで期待
解決したら原因書いてくれ

222 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 20:09:12.72 ID:xbqy6eMg
Anacondaが入れた古いコンパイラの方でコンパイルしてるってことはないの?

223 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 20:19:54.26 ID:tXfxux0p
>>210
ほら見ろ言わんこっちゃない
chainer最強
chainer使え

224 :デフォルトの名無しさん:2017/05/02(火) 23:31:36.44 ID:EWzbCXCj
keras触り始めたんだけど、公式のドキュメントでメソッド網羅してないよね?
keras使ってる人たちその辺どうやって調べてんの?

225 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 00:15:53.82 ID:NTx2tHzM
>>224
chainer最強
chainer使え

226 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 00:48:19.58 ID:kqxaH+ic
chainer chainerうっせーよ

227 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 05:42:19.31 ID:wtgq1RJw
tensorflow-gpuはWindowsだとマルチGPUに対応できないんじゃないかな?

228 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 08:29:42.34 ID:Qf9vDySZ
750tiとかいうゴミなんて外せばええやんけ

229 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 08:42:19.01 ID:/DL1H834
CUDAはWindowsで使えんと何度言えば....

ChainerやTensorFlowがWindowsで動いてもGPUで計算してない

230 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 08:46:32.78 ID:/DL1H834
14 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2017/04/30(日) 20:59:33.74 ID:aHkcW8aG

https://wpdev.uservoice.com/forums/266908-command-prompt-console-bash-on-ubuntu-on-windo/suggestions/16108045-opencl-cuda-gpu-support
voteの数は一番多いけど、まだ開発予定にはなないみたいね

231 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 08:57:33.14 ID:qGW6erFo
>>227
だからみんなChainerを使ってる

232 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 08:58:05.61 ID:Nrg3wB7e
CUDAがWindowsで動かないって本当?
ググッたらたくさん情報出てくるのに?

233 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:07:17.71 ID:YI6QSQ/M
ググったら読めばいいだろ

234 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:08:52.96 ID:jOJpgdiv
CUDAを舐めるなよ
Linuxパソコンでもインストール難しいのに

235 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:16:18.04 ID:gJSm4op2
なんか環境構築で詰まるって人結構見るけど
その程度の人はマジでやるだけ無駄だから辞めたほうがいいと思う
linuxやwinで何台もやったけど、手順書もいらないし、何でそんな詰まるのか逆に聞きたい

236 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:22:11.07 ID:Ew/77PdO
ヒント:Docker使えば馬鹿でも何台でも出来る

237 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:22:23.42 ID:Nrg3wB7e
やめたらお前に優越感を感じさせてくれる存在はいなくなるぞ

238 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:33:01.33 ID:f9zXU4iw
GPU使わんwin環境構築ならアホでもできるぞ

239 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:41:27.16 ID:5wiTqlcs
このスレの住人の大半はディープを知らない使えない機械学習派が多いからGPUは関係ないだろうな

240 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:49:25.54 ID:8XBwVJ8N
で、みなさんはGPUを使って何をやっているんですか?

何かすごいことをしている人は一人でもいるのでしょうか?

241 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:49:48.50 ID:8XBwVJ8N
豚に真珠という言葉がありますよね。

242 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 09:59:02.08 ID:g5RxuUDV
GTX980と1080ti
MaxwellとPascalのグラボの2枚挿しで詰んでる気がする

243 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 10:17:36.35 ID:G58y7uGc
Winだけど、TensorflowでCUDA使ってるよ。
Ver合わせるのが面倒すぎて、気軽にアップデートできん。

244 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 12:15:03.00 ID:HObYvmfX
>>229
ELSA System GraphでみるとしっかりGPU使ってるけど
http://www.elsa-jp.co.jp/products/products-top/graphicsboard/geforce/gpu_manager/elsa_system_graph/

245 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 12:21:02.95 ID:HObYvmfX
>>234
Linuxはドライバーさえ入れればNVIDIA Dockerとか使えば設定不要なんじゃないの?

246 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 12:52:38.92 ID:+aZkWkg9
>>244 宣伝乙

247 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 18:27:38.97 ID:Ti7Q4Uo6
100W電球より熱いとか胸熱

248 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 18:42:46.42 ID:Kb+IY+2f
Tensorflowのビルドがエラーでマックって終わんないからあきらめてUbuntuでやることにした^^

249 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 18:43:19.37 ID:Kb+IY+2f
×でマックって
〇出まくって

250 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 19:09:24.21 ID:gBd6DPPw
>>241
車好きのDQNと似てるよね

251 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 20:02:57.85 ID:Kb+IY+2f
自動運転の強化学習?

252 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 23:25:21.24 ID:KXdJGIkh
1080Tiで一台組みたいけど、メモリが思ってたより高いな・・・・

253 :デフォルトの名無しさん:2017/05/03(水) 23:58:07.58 ID:eqBoEJmP
このスレは、無能自慢とchainer信者で出来てるのな

254 :デフォルトの名無しさん:2017/05/04(木) 00:03:00.37 ID:+ZT7FTVY
みんなFB等に行っちゃったからね
2chには、学歴・職業等を晒せない層だけが残ったんだよ・・・・

255 :デフォルトの名無しさん:2017/05/04(木) 00:33:04.94 ID:L6jL5clO
FBというと、リア充が自慢し合うとこですかな

256 :デフォルトの名無しさん:2017/05/04(木) 07:25:50.15 ID:HCu+ARVX
FBに投稿する人って結局みんなに見て見て〜したいかまってちゃんってことでいい?

257 :デフォルトの名無しさん:2017/05/04(木) 11:33:45.15 ID:GUwHEDEd
いいね!

258 :デフォルトの名無しさん:2017/05/04(木) 13:51:10.89 ID:DzFSiO9W
監視員を増やしそうだ

259 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 17:02:22.36 ID:2dPM5nov
Ponanza Chainer準優勝おめでとう
CPU1092コア 128GPU使って

16コアの相手に死闘を展開するとは流石です

260 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 18:28:06.34 ID:UrBiV/Qc
コスパが悪過ぎ、ワロタw

261 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 18:51:47.29 ID:VWWV5XQ7
勝ちゃええねん

262 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 18:53:56.72 ID:RtzREX/2
誰と戦ってるの?

263 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 19:05:10.16 ID:/aZr4tDZ
>>261
負けてんじゃん…

264 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 19:18:53.79 ID:UrBiV/Qc
しかしchainerっていちいち128GPUとか使わないとまともに動かないのかよw
まぁ金持ちなのは認めるがw

265 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 22:20:46.37 ID:78XtkH7X
>>259
おぉ、マジカ!
AIも拡張すればかなり精度高く行けるってことやな。
巨大クラウドでの学習おそるべしw
これで競馬やりたい( ;´Д`)

266 :デフォルトの名無しさん:2017/05/05(金) 23:26:33.20 ID:yaCvgd75
機材購入前に色々ググって見てるんだけどさ
公式がビルドしたTensorflowで何故かGTX 1080Tiが使えなくて、みんな自前でビルドしたり面倒なことしてんのな
購入を躊躇してしまう・・・・

267 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 00:51:28.18 ID:2SylUSmI
>>265
元々チェスや将棋には相性が悪いと言われていたのに
DeepMindの物真似をして金と電力を無駄にしたというだけの話。
競馬やるのはいいけど何の方法と相性が良いかよく試行錯誤して方が良いよ

268 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 04:49:37.41 ID:By8yNMva
まあノウハウがなかったんだろうな

269 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 15:44:05.21 ID:mXY8xIoi
>>264
デモ的な意味もあるのでしょう、TF より凄いとか言いたいんじゃないの?
今更無意味だと思うし、結果は裏目だが

>>266
capability が低い GPU はバイナリ配布だと対象外の仕様

270 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 15:45:11.10 ID:mXY8xIoi
>>267
会社のポリシーか良く分からないけど、
繰り返し二番煎じをしては無駄にエネルギーを消費してる印象で残念。

271 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 16:33:56.13 ID:Wo8mfX0t
ベンチャーが陥りがちな罠にはまってるだけだろ、良いものを作って見せれば客がついてくるという誤解

272 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 17:30:25.17 ID:PAznbmmA
ベンチャーは上場か買収されるのがゴールやろ。
ちまちま顧客集めるより技術を尖らせておいた方がええんちゃうか。

273 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 17:37:23.91 ID:/lsnSqVL
ディープラーニングで画像認識する記事を見ると、どの記事も画像サイズを統一していますが
画像サイズがバラバラの場合レイヤーのユニット数が変わってくるため、前回までに学習した重みパラメータが適用出来ないため統一している と考えましたが合っていますか?

274 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 17:45:53.36 ID:bcgi8AVS
PRML ガウス分布のベイズ推定

275 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 18:06:49.89 ID:mXydFEW8
>>272
尖った技術なんてないじゃん
tensorflowやwatsonに吠えても相手にされてないし

276 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 18:08:31.86 ID:mXydFEW8
>>274
チラ裏に書いとけば?

277 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 18:38:07.77 ID:pPKrSBz5
dockerが多いの?anacondaでpipだけでインストールが簡単

278 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 18:56:15.46 ID:bcgi8AVS
>>276
ここはチラシの裏

279 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 22:53:26.84 ID:3ZpTa20K
機学スレ3大ガイジ「PRML日記ガイジ」「chainer連呼ガイジ」あと一つは?

280 :デフォルトの名無しさん:2017/05/06(土) 22:55:30.24 ID:SNVQuq6b
自己紹介乙

281 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 03:16:19.24 ID:7gJjKT3t
>>278
確かにw

>>279
最近おとなしいけど
ポエマーか、数学がーって人たちかな

282 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 06:24:21.90 ID:JSb0CIWU
>>279
数学無能

283 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 07:15:13.90 ID:GRBmpade
まぁ実際大学基礎レベルの数学も満足に理解してない連中の吹き溜まりだから仕方ない

284 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 11:37:37.50 ID:dDS4IpMd
>>259
織田信長「無念…」

285 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 15:18:15.45 ID:9xbdAkMv
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
by Aurelien Geron
https://www.amazon.com/dp/1491962291/

↑この本ってどうですか?

286 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 15:39:46.38 ID:1A2GurRC
織田無道

287 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 16:32:38.21 ID:mMrRcYbL
>>285
どうってどういう回答を期待してんの?
わかりやすさ?内容の充実感?応用性?

288 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 16:35:34.85 ID:2bvLO71s
>>285
レビュー読めばいいじゃん

289 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 18:38:00.84 ID:DVImcjTn
>>285
このスレの連中がそんな本読んでると思うか?w

290 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 19:03:33.77 ID:DklNDN85
>>285
おすすめだよ

291 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 20:57:36.48 ID:etXaLIt/
>>285
おすすめだよ(読んだとは言っていない)

292 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 21:06:51.65 ID:sDbtUisB
すすめておいて後から感想を聞くという

293 :デフォルトの名無しさん:2017/05/07(日) 23:58:43.54 ID:Kao0IaR3
>>285
アスペだからスルーして

294 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 00:24:47.44 ID:aSGR0jaO
>>285
自己紹介、数学板の荒らしの松坂君です。技は教科書の粗探しです。

松坂君の日記©2ch.net
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1489415688/

295 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 05:40:54.29 ID:ZCfhLefV
>>294 高木君でも藤原君でも小平君でも佐武君でも。

296 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 07:33:35.58 ID:BHBWECqc
1080ti Faunder editionてWindows10でNVIDIAドライバーは378.78以降だとTensorflow-gpuがCUDAライブラリをロードしないでしょ。
けどWindows10だと勝手に378.78が入るからCUDAについてる375**のドライバを入れられない。

297 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 07:34:29.80 ID:BHBWECqc
×Faunder
○Founder

298 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 08:40:52.51 ID:6KF2EJYB
その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな

299 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 08:41:08.50 ID:6KF2EJYB
その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな

300 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 12:41:37.40 ID:5mxNFPkq
chainerは128GPUを使うよ

301 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 14:04:00.02 ID:BHBWECqc
ああわかってきたかも
1080用のドライバって378.78以降しかないしそれじゃ動かないけど、他の古いGPUのドライバだとなんとか動くけどパフォーマンスが出ないってことだな。

302 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 14:09:52.59 ID:BHBWECqc
CUDAについてる376.51はテスラ用のやつだから使えなかったw

303 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 14:19:22.92 ID:BHBWECqc
1080用のドライバって初リリースがLinux用でも2017年2月だから、動いたとか言ってるブログってみんなそれ以前だから1080用のドライバで動いたって記事は無いんじゃないかな?

304 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 14:45:29.33 ID:4sLnLOD4
その点chainerは最新ドライバーでもちゃんと動くから偉いな

305 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 15:10:40.93 ID:E32V/GKC
もうええから、黙ってchainer使えよ

306 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 15:57:06.04 ID:2Swsrw5b
>>295
解析入門 松坂 の粗探しでデビューしたので「松坂君」と命名された

307 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 18:48:09.28 ID:Ido9EWuU
未だに環境構築できない奴いるんだな
漢は黙ってchainerだろ

308 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 19:27:50.37 ID:RjxP0jNB
カッコつけてぇ〜windowsにtensorflow入れようとしてる男がいたんですよぉ〜

309 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 20:13:48.55 ID:BHBWECqc
chainerの環境は簡単にできたけど
斜陽フレームワークのchainerなんか覚えたってしかたないから使いたくないし。。。
まあUbuntuPC立てて実績があるNVIDIAドライバでとりあえず動かして勉強しつつ
Tensorflow-gpuが1080ドライバに対応するのを待つしかないね。。

310 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 20:34:24.87 ID:gDok/eUJ
>>307
女の私はどうすればいいの?

311 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 20:34:25.88 ID:yxu2ExL0
このスレにいる人は環境構築にのみ関心があるようですが、
環境構築後に実際に利用する人はどれくらいいますか?

312 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 20:43:04.22 ID:5mxNFPkq
このスレにいる人はchainerに関心があります

313 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 21:11:01.34 ID:Ido9EWuU
>>310
女は黙ってKeras

>>309
1080で普通に使えるが
環境も構築できないならやめた方がいい

>>311
0
まともな書き込みないから分かるだろ

314 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 21:14:46.70 ID:BHBWECqc
1080でも動く(GPUを使っているとは言っていない)

315 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 22:59:49.07 ID:BHBWECqc
すまん。なんか予想してた動きと違ってたから動いてないと思ってたけどどうやら動いてたw

http://www.42ch.net/UploaderSmall/cgi-bin/../source/1494218738.png


デバイスの割り当てを見てみてもGPUに割当たってるしうまくいってるっぽい。

2017-05-08 22:36:49.975341: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice_1: (StridedSlice)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice: (StridedSlice): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.975815: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/strided_slice: (StridedSlice)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/Prod: (Prod): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.976304: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/Prod: (Prod)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
report_uninitialized_variables/boolean_mask/concat/values_0: (Pack): /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0
2017-05-08 22:36:49.976799: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:841] report_uninitialized_variables/boolean_mask/concat/values_0: (Pack)/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0

どうも最近リリースされた1.1.0ってCUDAのロード方法が変わったとかあったからそのせいで以前と動きが違ってたのを把握しておらず
動いていないと思っていたっぽい^^;

お騒がせしましたw

316 :デフォルトの名無しさん:2017/05/08(月) 23:36:25.51 ID:zKcoFysF
>>315
このTensorFlow本体って、自前でビルドしたものなんですか?

317 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 01:13:21.81 ID:wtEkkrXm
東大の女博士がc++でコーディングしてた

318 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 01:44:39.72 ID:cdJhMyRo
機械学習はアルゴリズムとしては簡単なほうだからどんどんコーディングする人増えて欲しいな

319 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 03:51:50.91 ID:b8JtIE0U
諦めないで自分でやってみよう

320 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 03:58:35.14 ID:b8JtIE0U
>>309
斜陽フレームワーク chainer w 信者は反論しよう

321 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 06:11:22.77 ID:NiyR/XGN
>>316
してないけど自分でしたらもっと早くなるって警告が出る。

ビルドは手順通りにしてもエラーが出るからどうすればいいかもっと調べないと。。

322 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 13:05:04.99 ID:lt3HyX1j
将棋AI戦で準優勝を納めた国産フレームワークのchainerが有能すぎる
tensorflowは捨ててchainerで世界に差をつけよう

323 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 13:36:39.69 ID:WVLhUMSN
世界「chainerって何?w」

324 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 14:03:22.43 ID:aJbsqpmU
スレ飛びすぎ

325 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 14:19:38.45 ID:65uydBZp
スレは飛ばないだろw

326 :デフォルトの名無しさん:2017/05/09(火) 16:38:30.52 ID:JoyM30qK
スレレス

327 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 03:59:33.85 ID:i3w/c37+
>>321
なるほど、ありがとうございます
警告はSSE等に関するものでしょうか、それぐらいの警告で済むのなら1080Tiを買ってみます

328 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 14:11:16.32 ID:AXm4W6SA
>>327
>警告はSSE等に関するものでしょうか

そんな感じ。

環境変数に

変数名:TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
変数値:2

を追加すると収まる。

あと、PATHに

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64

を追加しないとTensorBoardが使えないようだ。

ビルドでversion_info.ccがなくてエラーになる件も対応しているっぽいてのがGithubに出てた。

なんかいろいろとボロボロ出てくる

329 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 14:12:55.39 ID:HHyKT5L2
なぜインストール関連の話題しかないのでしょうか?

330 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 14:14:17.24 ID:r8Nc6tb4
レスレ

331 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 14:48:19.18 ID:Cp7+CNi6
>>329
公開出来ない情報が多いんじゃね

332 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 16:10:30.43 ID:RkvqzcUg
>>329
インストールして、コピペして動かすだけで満足するからじゃね
chainerスレだし

333 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 16:45:04.45 ID:OFF3WI3f
スレス

334 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 16:49:49.26 ID:sMUR7+zZ
おふとん

335 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 17:35:05.82 ID:x8XFWNlS
>>329
chainerを賞賛しとけ

336 :デフォルトの名無しさん:2017/05/10(水) 17:35:47.00 ID:0B51vLk+
chainerマンセー

337 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 08:13:45.42 ID:BIFz2+1O
cuda9すげーなvoltaと組み合わせで9倍速くなるのかよ

338 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 13:09:50.70 ID:0VGTAIxG
>>329
暗いと不平を言うよりも、進んで明かりを点けましょう。

339 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 13:47:00.48 ID:XOJjXUrD
マッチ

340 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 13:55:30.15 ID:CvEbRzD3
tensorflowを捨ててchainer始めたけど捗るわ
試してないやつは一度chainer使ったほうが良い

341 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 14:14:13.13 ID:LnkywY9y
chainer 46レス

342 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 15:17:39.59 ID:NDaePJjc
Francois Chollet: @fcholletさんがChainerJPをリツイートしました
意味分からない。最初からKeras使った方が良くない?流石日本人。Chainer好きすぎでしょ。

  ChainerJP @ChainerJP
  Chainerアドベントカレンダー24日目は、Hiroshibaさんより「javascriptでchainerモデルを利用するためのKeras.js」です!
  学習済モデルをkerasのモデルに 変換して、jsで操作!!http://qiita.com/Hiroshiba/items/cb1659a4a8243bc72236

Heiga Zen? @heiga_zen 2016年12月24日
返信先: @fcholletさん
日本語のドキュメントが充実してて、開発者と日本語でやりとりできるから?

Denny Britz? @dennybritz 2016年12月25日
ドキュメントの問題だけではなくて、日本語サポートコミュニティがないと日本人はそのソフトを使わない。

hardmaru? @hardmaru 2016年12月30日
https://pbs.twimg.com/media/C04jZ-hUcAE04m2.jpg


日本人のchainer好きに反論する外国人の日本語が完璧すぎて日本人は彼らに永遠に勝てないと思った。

343 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 15:37:29.00 ID:1OFim1bY
>>342
俺 chainer 信者が心底不思議だったのだけど、日本人同士で群れたいってことなのか…
"日本語サポートコミュニティがないと日本人はそのソフトを使わない。"

別にchainer じゃなくても何でも良くて、要は村社会がないと生きていけない古い日本人なんだな

344 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 15:42:38.29 ID:Majgw8uy
日本語ドキュメントならKerasの方が充実してるしなw

345 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 16:03:20.93 ID:QOSX+n3i
>>338
灯り点けたら誰もいなかったでござる

346 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 16:14:24.08 ID:o2lqEhku
>>344
ほんまこれ

347 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 16:55:25.24 ID:QF2I2/4z
Keras 8レス

348 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 17:04:54.16 ID:+1naSD7h
今時はKerasを使ってる人が多いだろ
自分もchainer2の情報のなさに呆れて、Kerasに絞った

349 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 18:08:41.70 ID:yv1eK+cF
toyotaはchainerを使うとかいうニュースあったよね

350 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 18:20:41.47 ID:2xrOe3tE
>>349
スポンサーの1つというだけのこと

351 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 18:53:58.28 ID:BIFz2+1O
>>349
トヨタはデンソー他出入り業者全部捨ててnvidiaのフレームワークに完全移行だよ

352 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 22:13:44.31 ID:at9CvsnT
nvidiaにフレームワークなんてあった?

353 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 22:28:15.58 ID:Af96eYLO
グラフィックボードの外枠のことだろ

354 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 22:38:38.03 ID:T/gJ4zX0
DIGITSの名前くらいは知っておこうぜ

355 :デフォルトの名無しさん:2017/05/11(木) 23:08:06.77 ID:Af96eYLO
へー

356 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 17:02:53.30 ID:6aghVRsq
適当に作った奴にmnistのデータを食わすとちゃんと学習するけど自前で用意したデータだと全く学習しない

357 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 18:49:20.53 ID:eyknZlS/
>>356
例えばランダムなものを学習してもランダムにしかならない
何かパターンがあれば学習できるかもしれないけど

358 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 20:14:53.95 ID:IF6o8LE9
chainerなら学習したわ

359 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 20:20:31.76 ID:sObv5Paa
>>356
手っ取り早く自前で用意できるデータって為替か株しかないようなものだから、きっとあんたが用意したのもそこらへんでしょ?
そこらへんはみんな試行錯誤してやってるけど全然うまく行かねえんだよ・・・・

360 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 20:52:43.52 ID:UePzJ3YD
chainer使うか、諦めるかの二択ってことか

361 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 22:33:33.89 ID:igJz0sb6
自動車関連だけどchainer使ってるよ

362 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 23:00:00.62 ID:x0KhRgm9
>>356
どんなデータをどの位の数、用意したの?

363 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 23:01:32.35 ID:x0KhRgm9
Chainer が凄いのは分かったから、専用スレ立ててそっちで称賛してくれないかな…

364 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 23:42:22.69 ID:57yRrJYs
>>356
ノイズになる要素を事前処理で省く、学習データ数を水増しする、あとパラメータの調整かな
どんなデータを食わせてるの知らんけど

365 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 23:52:24.38 ID:skCfdmlm
tensorflowの本はまだ出てないよね

366 :デフォルトの名無しさん:2017/05/12(金) 23:57:40.45 ID:x0KhRgm9
少なくとも2冊は出てるよ。買うほどのものかは知らん

367 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 00:03:56.51 ID:ShI2fxSf
尼で検索すると7月出版予定の洋書が一冊だが

368 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 00:06:46.26 ID:8ulzKi7Y
片方の本については、ここを読んでもあんまり変わんないと思うよ
http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/02/29/121321

369 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 00:10:05.03 ID:uhgXXloN
>>367
俺、昨年に一冊買ってるんだがw

370 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 00:12:38.19 ID:ShI2fxSf
よかったなw

371 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 05:24:49.31 ID:3oIz1Kz3
Tensorflowで学ぶディープラーニング入門買った

372 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 05:27:12.21 ID:3oIz1Kz3
ケラス超便利だな

373 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 06:33:12.80 ID:3oIz1Kz3
jupyterって使いにくいよね
すぐかたまってシャットダウンしないと使えないし横でコマンドラインから実行させようとすると
jupyterがCUDAを掴んでるからコマンドラインでエラーが出るし

374 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 06:39:58.03 ID:yvb5MN90
チュートリアルを作るには便利だが、
まぁあまり使いやすくはないかな

375 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 08:24:17.41 ID:qJPJaxZO
NVIDIA、Voltaアーキテクチャ採用5,120 CUDAコア/210億トランジスタの新GPU「Tesla V100」
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1058966.html
〜Tensor Core搭載で深層学習能力は120TFLOPS

また、深層学習向けサーバー「DGX-1」をTesla V100に置き換えたバージョン(価格は149,000ドル)、
DGX-1をスケールダウンした「DGX Station」(69,000ドル)、そして8基のTesla V100を搭載し、クラウドのサーバーとして利用できる「HGX-1」の3製品の提供開始を発表した。

376 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 08:48:15.32 ID:XncgnBta
>>373
お前の環境と使い方が悪いだけじゃね
まず固まることないぞ
視覚化して試行錯誤するには必須
長時間流すなら.py
ローカルにライブラリ入れて、コピペNNプログラマーには使えないかもだが

377 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 09:19:52.25 ID:n2tLG6k9
正直ロデオとかの方が使いやすい

378 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 12:48:57.51 ID:DsYv3fNw
>>367 早く誰か訳さないかな。菅野良二に頼んでみるか?

379 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 14:00:23.30 ID:N5rYnHsF
英語くらい読めよ

380 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 14:18:27.40 ID:xsq9/VMj
>>378
Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems - 2017/7/25
https://www.amazon.co.jp/dp/1491978511

これの日本語版が今あるならそれで入門するのもいいけど、
作者以外が書いた2ヶ月以上先の入門本の翻訳が要るの?
機械学習の活用法は「機械学習プロフェッショナルシリーズ」を読めばいい。

機械学習プロフェッショナルシリーズ
http://www.kspub.co.jp/book/series/S043.html

381 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 15:11:51.99 ID:IXvMNZn7
飾り

382 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 15:35:32.28 ID:DsYv3fNw
>>380 その本コードがないでしょう。

383 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 16:45:44.64 ID:Mwv2m55g
訳なんていらんでしょ、原文で詠めよ

384 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 16:48:43.44 ID:IXvMNZn7
面白うてやがて悲しきDL

385 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 16:55:56.27 ID:2NUg8q45
本にコードがないってどういうことや??

386 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 16:57:00.02 ID:CogmCB6Y
環境に関する糞レスばっかなんだけど
本当に、やってるやついないの?

387 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 17:03:05.62 ID:mX7Qp1WD
>>386
自分が出来ないから他人もやってないと思いたいんだな

388 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 17:15:22.32 ID:vmQNaJG/
>>377
rodeo って Rstudio みたいに思ってたけど、jupyter みたくブラウザからでも利用できるの?

389 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 18:01:55.67 ID:qJPJaxZO
Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略
https://www.amazon.co.jp/dp/4775991477/ref=cm_sw_r_cp_api_SJSfzbTA8EDXY

390 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 18:02:48.02 ID:qJPJaxZO
株式の計量分析入門 ―バリュエーションとファクターモデル―
https://www.amazon.co.jp/dp/4254275811/ref=cm_sw_r_cp_api_KUSfzbAGEW1SY

391 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 18:44:36.53 ID:uEdcqVNC
プログラムの知識や経験がない人が
はじめて機械学習を学ぶのに最適な書籍を教えて下さい。

392 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 19:03:44.93 ID:XncgnBta
>>386
twitterやkaggleや日本コンペ見る限り
日本人はやってる奴相当いないよ
メディアがAIだ、人工知能だ!って騒ぎすぎてまたかって感じでスルーされてる技術

393 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 19:32:48.33 ID:vmQNaJG/
仕事でやってることを迂闊に語れないというだけじゃないの
日本の企業はオープンと真逆だから
うちの部署はGPU の予算とか相当使ってるよ

394 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 19:37:50.78 ID:qaZiTooh
機械学習の本に載っているような一般的な話題すらないですよね。

ひたすらインストールとか環境の話ばかり。

395 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 19:42:19.12 ID:TyIKJA9Q
>>394
じゃあ話題を

文字認識の前処理
文字の切出しはどうしたら良い

396 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 20:08:33.09 ID:vmQNaJG/
>>394
自分から話題をふればいいじゃん、分類問題くらいなら皆もやってるだろう

397 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 21:12:45.75 ID:sURNOJEr
文字認識をストロークのベクトルでやりたいんですが特徴抽出はどうやればいいんですか?

398 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 21:58:41.10 ID:8ulzKi7Y
話題って言えば、tf.contrib.kerasの使い方がリファレンスを読んだだけじゃ全く分からん件について誰か記事を書いてほしいな

399 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 22:08:53.28 ID:vmQNaJG/
>>398
そのうち公式ドキュメントで補完されるのじゃないかな、TFLeran みたく

400 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 22:23:13.48 ID:+vpw66k4
>>398
え、それ無視して普通にkerasインストールしたけど
勝手にkerasとのブリッジ機能かなんかだと思ってたw

401 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 22:29:25.13 ID:glnQpWMl
>>400
元の Kerasが tf.contrib.kerasにfork された

402 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 22:37:35.35 ID:+vpw66k4
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.datasets import mnist
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.layers import Dense

こんなのめんどくさいじゃんw

403 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 22:50:48.06 ID:vmQNaJG/
本気なのかツッコミ待ちなのか判断できんw

404 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 22:52:18.19 ID:uhgXXloN
>>402
python初心者かよwww

405 :デフォルトの名無しさん:2017/05/13(土) 22:58:03.25 ID:fT3CRcTi
今日初めてPython触ったんだろ、きっと。

406 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 00:45:44.75 ID:4mfSVKDZ
>>390
ファンダメンタルズはシステムトレードでは活用しにくい。
システムトレードの本と一緒に紹介するならこちらの本だろう。

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析
https://www.amazon.co.jp/dp/4254127928

それとAmazonはdp/ISBNだけで本を指定できるから
Amazonリンクを貼る時は後ろのリファラは消して欲しい。

407 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 01:11:01.82 ID:PmBBoive
このスレは文系お断り

408 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 05:08:38.15 ID:BJzJwsoW
>>385 実装例がない。

409 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 06:15:57.01 ID:8jcOD4Pa
プロフェッショナルシリーズはコード書いてないけど『深層学習』はDNNで一番の良書

https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4061529021/ref=mp_s_a_1_7?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&qid=1494709821&sr=8-7&pi=AC_SX236_SY340_FMwebp_QL65&keywords=%E6%B7%B1%E5%B1%A4+%E5%AD%A6%E7%BF%92+amazon

410 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 06:39:22.45 ID:jMXFoR0D
このスレは数学できない連中のたまり場だから実質文系だよ

411 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 06:56:38.27 ID:N2x+9Tqx
chinerなら豊富なサンプルで簡単なプログラミングが出来れば誰でもできるよ
chainerを今すぐ始めてみよう

412 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 08:30:34.39 ID:V84l7LLd
>>411
chinerとやらは中国産か?

413 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 09:05:33.12 ID:R7NkBa+7
>>408
意味分からん、本の使い方おかしいだろ
実装例なんてチュートリアル読んどきゃええやん

414 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 09:14:04.95 ID:mzKoQJmW
>>409
そんなによくなかった

415 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 10:07:58.01 ID:4mfSVKDZ
>>409
「深層 学習 amazon」で検索した携帯用ページだろうけど、
下記URLでも同じ内容だからリファラ以降は消して欲しい。
https://www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4061529021

同じ本のPC用ページの方が情報量が多いからこちらを見よう。

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本 - 2015/4/8
https://www.amazon.co.jp/dp/4061529021
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) Kindle版
https://www.amazon.co.jp/dp/B018K6C99A

416 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 10:10:07.54 ID:tFw1n+Gg
>>415

その本はどこがいいんですか?

薄い本ですよね?

417 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 10:39:14.34 ID:NIDSlFaI
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

パターン認識と機械学習

この二冊ちゃんと読めばいいと思うよ。

418 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 11:30:58.85 ID:mLaStG+R
結局、Tensorflow keras chainerの3強だと思うけど、みんなはどれ使ってるの?chainerを貶めるとかは不毛なので、使ってるライブラリと理由を教えてくれ

419 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 12:14:27.67 ID:Vnfym/Pk
Tensorflow
理由:Kerasが使いやすいから。

420 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 12:52:39.51 ID:Cmy/eHqV
>>419
逆ならわかるけど頭おかしいのか?

421 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 12:55:45.24 ID:Vnfym/Pk
>>420
頭大丈夫???

422 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 13:30:22.95 ID:ZZLeiCLl
>>420
頭おかしい

423 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 15:46:34.55 ID:4mfSVKDZ
>>417
最終的にはその2冊だろうけど内容が難しいよ。
先に数学力を要求しない本を読むのはどうだろう。

機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─ - 2017/4/10
https://www.amazon.co.jp/dp/4254122187
パターン認識と機械学習 上 - 2012/4/5
https://www.amazon.co.jp/dp/4621061224
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測) - 2012/2/29
https://www.amazon.co.jp/dp/4621061240
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― - 2014/6/25
https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X

機械学習をきちんと始めたいならこの本:
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─、Peter Flach
http://www.injpok.tokyo/4254122187-machine-larning
世界的にも売れている機械学習の良書:
パターン認識と機械学習、Christopher M. Bishop
http://www.injpok.tokyo/4621061224-pattern-recognition
機械学習を数学的、統計学的に説明した大著:
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―、Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome
http://www.injpok.tokyo/432012362x-statistical-learning

424 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 16:16:06.09 ID:KIgeRHHy
>>418
まず前提がおかしい。google トレンドでも githubでも stackoverflow を見ても、
chainer を3強に入れる理由なんか何一つない。
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&q=tensorflow,keras,chainer

425 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 16:24:08.93 ID:V84l7LLd
chiner信者がchinerの格を上げたいだけだろw

426 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 16:33:05.74 ID:ses6psWU
TFの流れが続いてたからな、お察し

427 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:16:25.98 ID:4AhibgaA
>>423
あまり一度にたくさん本を提示すると混乱するからやめれ

428 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:31:52.05 ID:mBIk6QbW
>>425
aが抜けてる

429 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:41:58.46 ID:V84l7LLd
>>428
>>411

430 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:43:57.04 ID:mBIk6QbW
へー、シナ産という落ちではなかったのか

431 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:45:06.36 ID:QKazlx5K
>>423
機械学習に数学はいらないよ
だから機械学習を数学的に扱った本など存在しない

432 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:51:54.75 ID:mBIk6QbW
ビショップは統計が分からんと読めないだろう。

433 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:54:01.91 ID:tFw1n+Gg
>>431

行列の計算とチェインルールくらいですかね?

434 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:56:13.00 ID:KIgeRHHy
ライブラリを使うだけなら数学らしい数学なんかいらんし
ビショップ読むだけなら確率分布をくどくどと説明してくれてるじゃんw

435 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 17:56:21.90 ID:tFw1n+Gg
Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals (Applying Mathematics)
by David Mumford et al.
https://www.amazon.com/dp/1568815794

フィールズ賞受賞者の書いた↑の本が全くこのスレでは話題になりませんね。

436 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 18:09:31.46 ID:kyX9UGG8
それで行間が埋められたのかよ?

437 :405:2017/05/14(日) 18:09:39.47 ID:ZZLeiCLl
>>433
最適化の知識くらいあったほうがいいと思う

438 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 18:14:36.99 ID:kyX9UGG8
公式よりなりたつw

439 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 18:20:04.43 ID:dmV8ZIRd
どっちにしろAIが普及したら感性の時代、芸術全盛期になるんだから数学なんぞどうでもいい
人間は人間にしか出来ないことをやるのだ
機械学習やらAI開発は理系の天才どもに任せときな、まあこいつらも洋梨になる運命だがな

440 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 18:21:58.86 ID:tFw1n+Gg
人間にしかできないこととは何でしょうか?

441 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 18:32:07.94 ID:riX+efAI
篠原愛 画集 Sanctuary
https://www.amazon.co.jp/dp/4835454766/ref=cm_sw_r_cp_api_Vpcgzb4AA7XCR

442 :デフォルトの名無しさん:2017/05/14(日) 21:31:18.17 ID:scvS+mSj
おーい chainerの人 これ教えて下され。
何回やってもerror
import numpy as np

import chainer

from chainer import Variable

x = Variable(np.array([-1], dtype=np.float32))

F.sin(x).data
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7e3f949f0688> in <module>()
----> 1 F.sin(x).data

AttributeError: type object 'Function' has no attribute 'sin'

443 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 08:36:58.53 ID:uftt5JSM
chainerは神の言語だ、それが読めないということはお前の気がまだ神の力を宿していないということだ、もっと修行しろよ

444 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 08:42:47.93 ID:94d7jC/v
chainer厨は何がしたいの

445 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 09:05:38.79 ID:IipmyTLb
もうどうしていいか分からんのだろ

446 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 09:55:02.45 ID:AkERA5j+
数学の知識がなくても適当に出来合いの関数を組み合わせてネットワークを作って学習させることもできるけど、
どんなデータを用意するかとか前処理をどうやってするかとかデータをどんなふうに観測させるかとか
ネットワークをどんなふうに作るとかってのは数学的根拠が必要になってくるはずですよね

447 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 11:11:37.44 ID:2InMR9BD
と思うじゃん?

448 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 11:34:29.05 ID:bMbx9Ci7
chainerならそれすら不要なんだよなぁ
右手の先を捻るだけで無限に思いのままのデータが創造される
神の言語たるに相応しい

449 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 11:39:14.06 ID:STmGLzUd
それは簡単な問題は簡単に解決できるっていうレベルのことでしょうね

450 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 17:05:45.82 ID:PHOJaJVU
まあ数学は必要だと思ったときに勉強したらいいがな。基本は専門家か知識あるやつに聞けば十分。

要らんとは言わないが時間掛けられないしな

とは言え多少の素養がほしくて>>417の前者は読んでみた。なかなかためになった。

451 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 21:49:36.60 ID:cHXSwf8N
ほんとなんも知識いらないよ
ただ画像以外を扱おうとすると用意されてる畳み込み層だけじゃ不十分だろうから(それとももしかしたら俺が知らないだけでカスタマイズできるのかな!?)、限界はすぐ来るかもしらん

452 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 22:50:11.21 ID:UNpCGAi2
>>446
そんなんコピペエンジニアでもできるから
ぶっちゃけ誰でもできるよ
高等数学はいらない、論理的ではないと駄目ってくらい
それより手法調べて実装できる方が大事

もちろん新規研究開発では高等数学ないと無理だろうけど

453 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 23:33:38.55 ID:qVOCga7S
データ弄ってる場合じゃねえwww
世界初の超大規模サイバー攻撃でRISSの需要うなぎ登りじゃねえかwww
秋の試験に向けて準備しなきゃwwwこっちが金になるw

454 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 23:44:52.45 ID:1Vkn93UM
内容が無い

455 :デフォルトの名無しさん:2017/05/15(月) 23:57:32.46 ID:ktwVQoo6
内容がないよう

456 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 01:28:07.79 ID:Ol1rSRr5
入門書ばっかが大量に出回ってきたけどさ
これから本を出す人が居たら、「Tensor Flow本体のコードを読み解く」系の本を出してほしいな

457 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 02:01:00.16 ID:8yNOYIeK
TensorFlowは間にスペースいらない
それからバカ丁寧なチュートリアルが多数用意されてるから読み解くまでもない

458 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 05:44:51.48 ID:bI7GWrGt
【悲報】Googleエンジニア「日本人は海外の発明を無視し、メイドインジャパンとしてパクりを展開する」
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/51289242.html

Keras開発者ブチギレw

459 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 06:04:49.51 ID:ECkInnAB
>>458
マジじゃねぇかよ www シャレになってないな

460 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 06:31:01.18 ID:x4lT4adn
>>457
使い方じゃなくて実装について知りたいんじゃね

461 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 06:36:53.99 ID:8yNOYIeK
>>460
あっ、その通りですね。早とちりでした、すいません

462 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 06:37:35.85 ID:8yNOYIeK
>>458
日本語できるのかよw

463 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 07:43:43.65 ID:3kfesFNK
日本語できるってお前らの上位互換だな

464 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 08:05:32.43 ID:txKO9Ya3
kerasの人怪しい英語でも使い方教えてくれたし親切だけどな
チェイなんとかってライブラリ界隈は乾いた冷たい嘲笑しか返って来ないから好きじゃない

465 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 08:13:47.30 ID:A6f/yO5h
このスレを見たら、日本の技術レベルの高さに茫然だろうなww

466 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 08:16:20.88 ID:ECkInnAB
ひょっとして Keras 日本語ドキュメントは本人が作ったんかな…

>>464
チェイなんとかは意識高い系だから

467 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 09:47:37.61 ID:lXwdihY/
Francois、こんなとこに書き込む暇あったら
kerasアップデートしろよw

468 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 09:52:11.35 ID:JT/LApg3
KerasってTorchのパクリだったのによくこんなこと書けるな

469 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 10:02:36.95 ID:T7SY8w37
chainerが市場を切り拓いた
古参はchainer、新規はkeras
どっちが優れてるか分かるな?

470 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 10:23:59.69 ID:JT/LApg3
Chainerは後発の割に設計がクソだし救いようがない

何で体力の無いベンチャーがクソフレームワークにリソース割いてるのか謎だわ
勝負するべき場所を綺麗に間違えてるようにしか見えない

471 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 12:26:08.24 ID:WHz+6Cg/
いや、もうkeras使おうぜ

鎖国はやめにしよう

472 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 14:20:50.24 ID:oZ077Fok
真に神たる者のみが理解し使用することを許された聖なる言語、それがchainerである。

473 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 14:38:35.45 ID:mqEdGZ9q
>>471
鎖国とは上手いこと言うな
鎖国しないと研究者とかのレベルの低さがバレて権威が保てないのだろうな

474 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 14:40:08.39 ID:mqEdGZ9q
>>472
つまり人間は使わないほうがいいわけね

475 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 14:55:26.50 ID:8yNOYIeK
>>470
猿真似しか出来ないからだろう
後追いしては自分のほうが優れてるアピールを繰り返す

476 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 17:55:01.94 ID:XNLotPyf
>>470
当初はそんなにフレームワークがなかったから
自分たちで作ったんだろう

ついでに公開した
で今に至る

477 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 18:29:53.24 ID:suMAG0Vw
まぁかばうわけじゃないが、ろくにドキュメントがないのも社内ツールだったからだろう

478 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 18:40:00.08 ID:q9mvRXGh
経緯はともかく、今となってはTFとkerasを使っておけば無問題。
chainer廚は無視すればいい

479 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 18:47:16.83 ID:EKORopzC
Francoisは単に日本と日本人が嫌いなだけ

480 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 19:06:54.10 ID:x37Q2sqJ
日本語ドキュメントを用意するくらいだから、嫌いなわけないだろw

481 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 19:57:40.36 ID:EunStPdR
>>480
日本の文化好きだけどITギークの陰湿さ嫌いだって
いつも言ってるよ

482 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 20:08:37.10 ID:VJojnLu2
>>481
日本人の陰湿さは世界中に嫌われてるから、それは仕方ない

483 :デフォルトの名無しさん:2017/05/16(火) 20:15:58.45 ID:StCx5Z7L
ちょーーーーん

484 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 00:42:11.85 ID:TttXi9VQ
tensorflow+kerasは時代遅れ
これからはchainerやpytorchの時代

485 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 01:05:07.85 ID:Y/S7PWla
>>484
現実は厳しいよ、まだ Beta の pytorch にまで chainer は抜かれちまった
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&date=today%2012-m&q=chainer,pytorch

486 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 01:31:02.65 ID:TttXi9VQ
fcholletのchainer批判にはだいぶ私怨が入ってると思うんだよな
beam2dとなんか確執があったんじゃなかったっけ

彼は「日本製クローン」を叩いているけど、difine by runの潮流はchainerからはじまったものであって、その時点で彼は歴史的経緯を無視しており彼のchainer批判に正当性はそんなにないよ
ところでfcholletにpytorchの躍進についてどう思ってるのか聞いてみたいな
あれはchainerからforkされたものだが

487 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 01:47:16.79 ID:gkZfHcna
chainer廚のしつこさは異常だな…

488 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 03:19:22.50 ID:aLL+xh3A
生物学の主流はビッグデータ、Pythonが必須スキルな時代に
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/51267991.html

489 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 05:50:36.56 ID:8oGfsS6E
Francoisが陰湿でしつこい現実

490 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 10:36:43.15 ID:xVsgBpZ9
http://imgur.com/taNtf8F.jpg

ナスダックがAI利用。

491 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 10:37:50.68 ID:LWfqQQvr
chainerは日本の最先端技術集団が作ったものだし、特に海外と比較して遅れてるわけではない
nVidiaやIntelとも提携してるし伸びしろはまだ十分ある
別に好きなフレームワーク使えばいいと思うが
批判だけするならお前ら自分で作ってみろよ
単純な畳み込みすらCで書けないような雑魚は黙ってろ

492 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 10:45:46.06 ID:47Qkgllx
レス飛び

493 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 10:52:42.42 ID:N8y/Tjgd
ああ、なんかひっかかると思ってたけど言いたいこと言ってくれた感じする

494 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 11:13:04.80 ID:njSBXLGQ
エア同感(自演)

495 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 11:34:39.67 ID:SoERJYEc
watson conversation、なにこれwww
昔っぽいwww

496 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 11:42:59.36 ID:bd4af/jy
で世界中で使われているのでしょうか?
自分らだけで凄い凄いって言っても駄目ですよ。

497 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 12:37:29.98 ID:N8y/Tjgd
逆になんでそんなにChainerを憎んでるんだよ?

498 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 12:44:07.51 ID:RzwbHd9d
こういう言い方が適当かわからないけど「PFNの自尊心の高さ」的なものが鼻につくんじゃない?
劣等感を刺激されるとかで。

499 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 12:46:41.37 ID:aLL+xh3A
日本人ならチェイナー使えよ

500 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 12:51:15.18 ID:m1xhRpHE
日本人なら日の丸の鉢巻を巻けよ

501 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 13:15:58.74 ID:wNdwiZ8d
清水亮参戦w

kerasの作者François Cholletはもっと歴史を勉強すべき。国や民族単位で批判することの愚かさを知れ
http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20170517/1494977315

502 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 13:23:17.86 ID:C3DidZq3
ここで清水の登場はさすがに草

503 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 14:20:43.03 ID:zzU/r0XJ
いっちょ噛みのshi3zキターーーーー!www

504 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 15:29:38.15 ID:KJW/bgSK
>>491 javaで書けてもcは勉強してない。

505 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 15:37:51.94 ID:8aKTIela
>>501
相変わらず冗長な文だね

506 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 17:03:35.97 ID:SoERJYEc
豚は電通大でしょ?
Fran?ois Chollettってどこ大?

507 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 22:37:12.11 ID:Grca6p6T
Aさん: Googleでdeep learning担当
Bさん: 2chの機械学習スレで足の引っ張り合い

どちらが優秀でしょうか

508 :デフォルトの名無しさん:2017/05/17(水) 22:41:25.70 ID:c7btZYE1
Cさん

509 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 07:56:32.13 ID:8QzVYPq+
>>506
学位ないんじゃなかったっけ?

510 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 09:21:59.01 ID:Hoz0iZtn
学位無いのにGoogleに入れるなんて野良プログラマの希望じゃん

511 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 10:28:18.27 ID:BU7EmfK5
清水の本はためになったけどな

512 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 11:46:27.52 ID:JbnoaKwc
え・・・?
どこが??

513 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 14:02:02.13 ID:Lwnl1day
>>510 イオヌッツは高卒でgoogleに招聘されたが固辞した。

514 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 20:59:18.41 ID:D+6b6jaU
結局このスレってライブラリ関連でアフィが煽ってまとめてただけでしょ?
まぁ、素人が他に書ける内容ないかw
そもそもマトモに機械学習やってる奴いなそう

515 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 21:15:27.81 ID:ygoyQFU3
清水の本くそやった

516 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 22:00:31.50 ID:h6ZTv7Qk
せいぜいCでニューラルネット書いたことある程度のレベルの俺ですらこの中では上位な気がする

517 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 22:52:50.66 ID:eHiZ5+Re
>>516
意外と誰も書いてない気がするんだけど、プーリング層の逆伝播ってどうやってんの?

518 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 23:19:18.50 ID:4YzYjzm/
>>517
maxpoolingの場合は各windowについて最大値を取ったニューロンのindexを保持しておいて
そこにgradを足し込めば良い

519 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 23:34:48.44 ID:BU7EmfK5
>>514
お前はどのくらい凄いんだよ?日本語下手だし学びなさそうだが

520 :デフォルトの名無しさん:2017/05/18(木) 23:37:57.46 ID:gekVxbq3
スレの住人だからお察し

521 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 01:05:28.79 ID:7FyDjLQd
どっかのスレからコピペ
339 名前:名無しさん@お腹いっぱい。[sage] 投稿日:2017/05/17(水) 23:43:05.73
Proactive protection against the WannaCry ransomware
http://weblog.av-comparatives.org/proactive-protection-wannacry-ransomware/

Protected
Adaware, Avast, AVG, Avira, Bitdefender, BullGuard, CrowdStrike, Emsisoft, eScan, F-Secure, Kaspersky, Panda, Seqrite, Tencent, Symantec, TrendMicro, Vipre

Not protected
ESET, Fortinet, McAfee, MSE


WannaCryを防げなかったへぼソフトはこれだ

522 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 03:25:54.76 ID:jEcMYi2n
fortieとmse、しょぼ

fortieってdellだっけ?

523 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 07:55:56.32 ID:ReTeYfeC
chainerで世界を変えよう

524 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 08:14:36.14 ID:/BgyAZw/
ツールじゃなくアルゴリズムの話をしよう

525 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 14:08:45.03 ID:1Lt30pIa
で、君らはTFで何やったの?w

526 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 14:38:38.82 ID:jQtxOo/D
Tfalでお湯を沸かす

527 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 14:48:22.70 ID:6uwTeBIV
超点数無限大の白パズル的なものやらせて地図作ってるよ
なかなか100点満点ならんね
超点数が多すぎるんかな
ピースが6000万程あるんで手作業で確認したくないんだよなあ

528 :デフォルトの名無しさん:2017/05/19(金) 22:56:59.11 ID:rk1V0Eam
いろいろ調べたらKerasでええやんという結論に達した

529 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 08:06:19.07 ID:L9ToBzVX
いろいろ調べたらchainerでええやんという結論に達した

530 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 08:09:41.97 ID:B0JNC6Ui
いろいろ調べたらTensorflowでええやんという結論に達した

531 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 08:18:49.68 ID:4ioWnA6F
俺は為替やら株価指数やらを掘りまくって、掘るのは無意味だと思って気づいて終わり

532 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 09:03:27.94 ID:+4xv8lcZ
>>531
その後、有望な応用先や気づきは?

533 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 10:38:50.86 ID:Wy0dXezh
>>476
当時から劣化版Theano以下で
PyCuda依存とかあり得ない仕様だったよ

https://twitter.com/unnonouno/status/667536503925374976
こんなツイートがあるけれど、普通は最初に触ってダメならその印象はずっと続くのに
なんでアルファ版の段階でリリースしたのか

それだけ自分たちのブランドに自信があるのだろうけれど
実際の実力と彼らの認識に乖離がある気がする

534 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 12:25:50.34 ID:Wy0dXezh
ついでに書いとくけど

Numpyのしょーもないバグを「Numpyの闇」みたいにドヤ顔で論うのはどうかと思ったわ
小物感半端無いし、お前ら全部一から作ればいいのに何でやらないんですかね

535 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 13:01:16.07 ID:L9ToBzVX
はいはい
自分でライブラリ書いてないのに上から目線でドヤ顔批判するのも小物感半端ない
お前が全部一から作ればいいのに何でやらないんですかね

536 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 13:02:00.68 ID:ZHG0NHku
バグがあるなら開発者に報告すればいいじゃん

537 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 13:04:49.13 ID:ZHG0NHku
NumPy Bug Reports
https://www.scipy.org/scipylib/bug-report.html

538 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 13:20:12.30 ID:Wy0dXezh
>>535
ソフトウェアに対して敬意とかが皆無で驚いたって話だよ

普通の神経の人間だったらわざわざ資料にして発表したりしないし
少なくても敬意があるなら「闇」なんて言葉は使わない

社内ならともかくこんな資料が表に出てきちゃう時点で色々と察するものがある

539 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 13:23:12.12 ID:SQ1bJtqA
闇とか言ってる資料どれ?

540 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 14:47:17.01 ID:UAzOyZzJ
>>539
https://twitter.com/delta2323_/status/762560355872583680

https://twitter.com/unnonouno/status/784990291933605888
このあたり?

541 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 16:30:33.79 ID:mHLQFSsD
英語できないとどうしようもないな
日本の書籍もうんこみたいに高いし
英語できれば最新の書籍もニュースも動画も質がいいのが安く手に入るのに

542 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 17:43:28.89 ID:QcvFLhGy
英語の書籍も高いよ

543 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 17:51:02.33 ID:hyFMeBEq
>>540
気持ち悪いな確かに。
Chainarは、きっとバグひとつない素晴らしいライブラリなんだろうな。

544 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 17:53:38.19 ID:+4xv8lcZ
>>541
英語はしんどいけど、気づいてるように得られるものは大きい。
技術書は慣れれば結構読めるようになるじゃないかな。

545 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 17:58:27.85 ID:pQmUH9mY
Googleに訳してもらえ

546 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 19:03:07.84 ID:qnSb0Kgg
すんません、ド素人なんですが、なんで入力データってCSVが多いんですか?
ビッグデータとかいってるくせに

547 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 19:06:02.05 ID:YAniTqrY
嫌なら自分が使わなければ良いだけの話

548 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 19:17:46.26 ID:bcgPDffL
>>546
ビッグデータだとcsvではいけないと言う理由がよくわからない

549 :デフォルトの名無しさん:2017/05/20(土) 20:00:22.68 ID:hyFMeBEq
ビックデータが csvでもいいんだけど。

550 :デフォルトの名無しさん:2017/05/21(日) 16:53:03.98 ID:A6L53/g3
>>538
そう思ってるのは君だけやで

551 :デフォルトの名無しさん:2017/05/21(日) 17:48:36.15 ID:j1bDj4qL
「周りの人が皆、理性を失って浮かれている時に冷静でいられるなら、すべてはあなたのものだ。」

552 :デフォルトの名無しさん:2017/05/21(日) 17:51:48.82 ID:cW9lpmtQ
すべて俺のもの

553 :デフォルトの名無しさん:2017/05/21(日) 19:06:16.16 ID:C+j5MFAL
>>550
世界中の人に確認したのか?

554 : ◆QZaw55cn4c :2017/05/21(日) 19:13:43.61 ID:pUWFtSb1
>>551
いい言葉だね,ジョージソロス?ジムロジャーズ?

555 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 09:29:52.79 ID:MOVHYh6m
英語の書籍って、ある程度自分がわかる分野のなら読めるけどさあ
新規で勉強しようと思ってる分野のを読むには、かなり英語ができないときついぜ・・・・

556 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 15:41:48.24 ID:5AHEHLAZ
自分にとって新規の分野だと日本語の専門書でもしんどいしね。
英語が出来るかはあまり関係ないな。

557 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 15:44:25.66 ID:c7gr/Kmx
やっぱりラテン語だろ

558 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 16:49:02.45 ID:c7gr/Kmx
PRML 2章 勉強になった

559 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 18:42:33.03 ID:PW84rj1A
「代数幾何と学習理論(渡辺 澄夫)」を読んだ人いますか?読む価値ありますか?

代数幾何や学習理論に関連する数学的な概念を,できるだけ具体的に説明し,
代数幾何における基礎的な概念が,
超関数論と経験過程を通して学習システムの数理と緊密な繋がりをもつことを明らかにする.

らしいです。

560 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 20:21:12.48 ID:evNLcAGh
いません

561 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 20:37:10.05 ID:P3acu4rx
森北出版の「パソコンによるカルマン・ニューロコンピューティング」お勧め

嘘だけど

562 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 22:31:26.74 ID:SQuwDAY1
>>559
機械学習に数学はいらないが、このスレのスローガンだぞ
読んだ奴なんているわけないし、読んで理解できる奴なんてもっといない

563 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 22:37:38.45 ID:+XGvQS/0
>>562
>機械学習に数学はいらないが、このスレのスローガンだぞ

どうしてそういう流れになったの?
線形代数くらいは分かってないと、流石に厳しいと思うんだが…

564 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 22:48:19.73 ID:paJAPpZD
そのうちパラメーター適当にいじれば
勝手にやってくれるすごいものがでてきそう
つまり数学なんていらない

565 :デフォルトの名無しさん:2017/05/22(月) 23:32:59.86 ID:v5ZQO30d
軍事利用や産業の国際競争を考えると、ライブラリ作れる人が少しは国内にいた方がいいんじゃないの。

566 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 00:45:25.19 ID:W0NzQFoM
ここの住人がJubatusをどう思っているのか知りたいな

567 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 00:49:32.09 ID:i21WqkfI
数学分かってなくてツールを使える奴はゴマンといる。
つまりそういうことだ。

568 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 01:04:13.06 ID:ksVXUe+Q
応用した結果出たの?

569 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 02:00:16.49 ID:PB8bi8sX
「人生というものは所詮どちらに転んでも大した違いはない。ならば闘って、自分の目指すこと、信じることを貫き通せばいいのだ。闘いであるからには、いつか必ず敗れるときが来る。その時は、自然に淘汰されるに任せよう」

570 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 06:16:16.24 ID:4hseGGuS
イヤーン

571 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 10:36:24.47 ID:6UVFZs8E
半分以上透明人間になりつつあるということか

572 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 11:38:02.31 ID:3aYW6yAd
MicrosoftはChainer推しらしいな。だからってChainer連呼厨は調子に乗るなよ。

573 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 14:16:43.90 ID:BTD2Lf69
>>572
Preferred Networksとマイクロソフト、ディープラーニングソリューション分野で戦略的協業
https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20170523

https://trends.google.co.jp/trends/explore?q=CNTK,Chainer,MXNet,Pytorch
TensorFlowが圧倒的1位だけど2番手争いは混沌としているね。

574 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 17:18:39.01 ID:YfrHPKtb
難しいのう
でも乗り越えれば参入障壁で守られる

575 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 18:34:16.90 ID:+PAP7iSM
戦略的撤退に見えた

576 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 19:03:35.09 ID:n9gq3uP1
日本人としてはChainerを推さざるをえない
特段TensorFlowが優れてるわけでもないわけで、ならこの分野での唯一の国産品を応援せずどうするの?って感じ
やっとろうぜ!

577 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 19:42:25.55 ID:cX49iTKi
ほんとフレームワーク論争しかないな
実際にやってる奴おらんやろw
chainerマンセー

578 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 19:44:56.97 ID:pzHKhZLX
Chainer言いたいだけちゃうんかと

579 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 20:07:06.80 ID:uQsIVxQH
chainerか

580 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 20:18:49.05 ID:cX49iTKi
次スレはchainerって入れといてくれ
糞スレすぎる

581 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 20:19:49.79 ID:4hseGGuS
chanierヘイトは
kerasの奴だろ?

582 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 20:19:58.42 ID:ns4joxA3
すまんが複数のフレームワーク使えない雑魚おる?

583 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 22:47:04.44 ID:vOiLsvYy
Chainerで十分なんだがw

584 :デフォルトの名無しさん:2017/05/23(火) 23:01:39.35 ID:ns4joxA3
>>583
おまえChainerアンチだろw

585 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 00:08:32.99 ID:2BgEGloQ
tensorflowだけで困らんだろ
わざわざ他のフレームワーク覚える暇あるならarxivウォッチしてるわ

586 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 02:25:58.99 ID:Zksiy3yK
Chainerだけでも困らんよw

587 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 06:47:19.58 ID:932hJR89
>>572
というか、TensorFlowはwindowsで使いにくい。

588 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 08:49:13.43 ID:KuRm10fn
>>578
ちゃうなー

589 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 15:44:23.29 ID:IgpnYvX1
そうだろ

590 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 15:49:31.56 ID:MFE6TnE4
はいオッパイ

591 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 18:08:30.53 ID:wYy3AtgI
ここまでkerasの作者

592 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 18:14:14.15 ID:3ut2fZht
オケラ

593 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 18:44:13.68 ID:Ab06+Uz2
>>458
国内でも新しいことをやる人は徹底無視されるよ
海外とか別の場所で評価されるようになってから
それまで無視していた人たちがいっせいにパクリはじめる

594 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 18:49:43.06 ID:Ab06+Uz2
というわけで男なら黙ってChainer

595 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 18:52:39.45 ID:Ab06+Uz2
ところでnVIDIAのフレームワークって非公開?

596 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 18:59:07.00 ID:k8QAe1ee
DIGITSか?普通に使える

597 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 19:32:20.99 ID:Ab06+Uz2
>>501
うん、前言撤回するわw
ここまで並べられるとすげえな

598 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 20:11:36.60 ID:sxJN2wTI
DIGITSがあまりこのスレで触れられないのは問題あるから?

599 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 20:51:45.21 ID:DK/VBL89
清水のツイッターマジギレしてるw
kerasもマジギレ中w

600 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 20:56:28.78 ID:MYIIDec9
え、貼って貼って

601 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 20:56:54.05 ID:Qm8ZwoxT
いらない

602 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 21:13:00.28 ID:nN7mwWei
清水のやり方はどうかと思わなくもないが、Kerasの作者がそれ以上におかしい
去年の末にChainerで日本人を煽ってたぐらいだと笑いながら見ていられたが、
今回は全然笑えないこと言ってる

603 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 21:18:42.25 ID:wYy3AtgI
暇なのかな

604 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 21:42:54.92 ID:KrivTvxW
Kerasの作者François Cholletさん、もう一回歴史の勉強をしようか
http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20170524/1495588077

605 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 21:44:27.44 ID:KrivTvxW
ツイッターの方が熱い
kerasが清水の人格否定はじめてるw

606 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 21:46:54.79 ID:wYy3AtgI
清水はショレに勝る実績がない

607 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 22:12:04.06 ID:90dyfKmT
誰が言ってるかではなく、内容をみてケチをつけましょう。

608 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 22:13:25.95 ID:L2a9H96d
よそでやれ

609 :デフォルトの名無しさん:2017/05/24(水) 22:47:03.66 ID:kPTrX6IB
>>587
pipでwhlから入れられるから前よりマシ

610 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 04:46:58.24 ID:NV9lQFMT
>>594
男は黙ってサッポロビールならぬ男は黙ってchainer

611 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 08:37:02.21 ID:fvWMahu1
kerasの作者は
コンプレックスがあるんだろ

だから突っかかってくる

612 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 11:20:59.75 ID:SGfVb0dJ
Chainer なら毛糸洗いに自信が持てます

613 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 11:22:23.83 ID:q8tew0hv
煽りあう意味あるのこれ?

614 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 12:34:22.14 ID:8xbmu3gD
で、chainerって何?

615 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 12:36:40.20 ID:8xbmu3gD
ggrksという声が聞こえたのでググりました
ゴリ押されてるものは微妙なものだったりすることが多いので、自分でも少し調べてみます

616 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 18:46:04.99 ID:2gg7jILK
高卒だしねぇ

617 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 21:22:53.98 ID:3whttm4L
高卒おるってマジ?

618 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 21:33:07.69 ID:z5xAPCMP
中卒50高卒40大卒9院卒1

619 :デフォルトの名無しさん:2017/05/25(木) 22:16:18.86 ID:2ujViubc
しーみーず

620 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 06:29:19.31 ID:KMKQ3PNq
GTX1060で3GBと6GBあるけど
処理速度どれくらい違うのかね
メモリ重要らしいけど6GBにすると5000円も高くなる

621 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 06:31:50.86 ID:1ffy07B0
処理内容しだいだろ。
最大3ギガ以内しか使用しないなら変化なしだし。

622 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 07:03:20.26 ID:ZjPPmwLv
>>620
何回同じ話しをしてるんだ

623 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 08:39:28.09 ID:Ha0o6vWq
俺のiPhoneメモリ128GBもあるわーとか言ってる人種かな?

624 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 10:33:45.82 ID:fmMV0cwV
>>620
同じチップ名だけど同時に走るスレッド数も違う別モンだから6GB版を買ったほうが良いよ

625 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 16:16:11.94 ID:dq5HZ8kv
>>618
幼稚園中退とかおるんか?

626 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 16:33:43.84 ID:GQTsiFFs
>>618
俺様の分布予想

627 :デフォルトの名無しさん:2017/05/26(金) 17:34:18.17 ID:KMKQ3PNq
メモリが3分の2に減ったら処理速度50%くらい増えるみたいだな
ゲームじゃ大して変わらないのに3GBから6GBで7000円プラスは痛いなぁ
まあいいや3GB版買おう

628 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 01:22:26.85 ID:ioHo4Mn6
TFはubuntuだとcpu版でも64bit必須?

629 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 02:52:41.60 ID:V3ffhZkY
x 処理速度50%くらい増える
o 処理時間50%くらい増える

630 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 04:12:55.16 ID:Bxt8SxjQ
禿がNVIDIAの株も買い占めに走っててこの分野の上流を日本企業が押さえ始めててワロタw

631 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 04:13:20.99 ID:Bxt8SxjQ
フレームワークもChainerしかないやろもう

632 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 12:46:55.93 ID:h0JsdT2O
ちぇちぇちぇちぇいなーwww

633 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 12:49:06.39 ID:h0JsdT2O
>>630
日本の企業じゃない禿の会社ってのが残念
日本の企業はどうしたんだよほんとに…
頼むぜまじで

634 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 13:14:30.32 ID:1SZv2zvV
ソフトバンクやるな
フレームワークも国産Chainerを我々ユーザーが使い後押しすべきではなかろうか

635 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 13:20:48.00 ID:MaKPHJqa
買ってるの5%ぽっちだぞ

636 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 13:23:16.47 ID:kaM5PDIL
禿の会社が日本企業だと思ってる日本人が多いよな
まじでこれからの日本が心配

637 :デフォルトの名無しさん:2017/05/27(土) 14:33:30.32 ID:d5VbA3PI
>>628
自己フォロー
バイナリーは64bitのみ、32bitはソースからインストール

638 :デフォルトの名無しさん:2017/05/28(日) 13:25:40.64 ID:7HBOL4aL
nvidiaがおかしくなったらGPU以外のハードに光が当たってくるな
でもAMDがあるか

639 :デフォルトの名無しさん:2017/05/28(日) 23:10:41.06 ID:Y/jTFKWE
LINEもNAVERの子会社だと言うことを知らない日本人が多すぎ

640 :デフォルトの名無しさん:2017/05/29(月) 00:05:02.00 ID:zhZytPvw
>>637
32bitiは複雑

641 :デフォルトの名無しさん:2017/05/29(月) 01:30:32.09 ID:FwNFPaHA
薄汚い仕組みを変えたかったら、正義感に縛られて動きを不自由にするな。
善も悪も全部取り込んでしなやかに動け。そうやって蓄えた力でいつか本物の悪を叩けばいい。

<そんなの屁理屈ですよ>

そうかもしれん。だが何もかも一気に変えることなどできやしないんだ。
目指す場所を見つけ傷付きながらでも進むしかない。

642 :デフォルトの名無しさん:2017/05/29(月) 06:08:16.09 ID:bvbQ042V
>>631
郵政民営化の小泉純一郎みたいなおっさんだな。

643 :デフォルトの名無しさん:2017/05/29(月) 14:08:05.20 ID:SjlSz+oM
>>641
JASRACとかNHKとかかな

644 :デフォルトの名無しさん:2017/05/29(月) 16:16:53.04 ID:VnLEVML2
>>640
x64にしてインストール完了。疲れた。

645 :デフォルトの名無しさん:2017/05/29(月) 23:49:08.66 ID:zK8tDu6T
書き込みを減らしてしまった

646 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 12:00:08.79 ID:Y5HxMDsW
あの執着っぷりから判断すると
chainerヘイトレスはkerasの作者が書いた可能性が高いと思う

647 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 12:43:51.63 ID:9pAG49er
オススメの分析手法盛りだくさんの本教えてや

648 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 13:15:26.13 ID:Yg8WAfLK
chainerのチュートリアルがオススメ

649 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 16:04:35.48 ID:6ZOvmgzP
>>648
ここで洗脳しても知れてるぞ。

650 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 16:46:48.84 ID:GWA8zEep
chainer始めたら彼女ができました

651 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 17:27:23.31 ID:ke1ab0AF
chainer始めたら宝くじ当たりました

652 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 17:28:25.66 ID:8uTEYK+9
chainer始めたら毛が生えてきました

653 :デフォルトの名無しさん:2017/05/30(火) 19:57:21.49 ID:K5SbP4H/
岡ちゃんみたいに、腹が出た

654 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 00:17:31.25 ID:NCK2jrBU
>>652
ちょっとそれくわしく

655 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 00:26:31.45 ID:uGw1TdWN
>>654
お、Chainerで心臓に毛が生えた話聞きたい?

656 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 01:05:28.54 ID:pEaTZtAB
>>655
いやいいや

657 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 01:28:33.02 ID:gSI6MMK6
「私は持っているテクノロジーのすべて引き換えにしても、ソクラテスとの午後のひとときを選ぶね。」

658 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 05:57:48.66 ID:DqATblpD
>>652
じゃソフトバンクがchainerを採用しなきゃ。

659 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 13:41:04.60 ID:ELRe+MDx
深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
の感想を求む。

660 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 13:52:34.74 ID:kZVtv08a
基礎から解説してるからいいと思うぞ
まぁ、初心者が実装ができるまでのような本ではないけど
お前ら大好きchainrrの開発者が書いてるんだし買えば?

661 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 16:15:34.26 ID:nyiBm3r5
>>647
https://www.amazon.co.jp/dp/4478102546

662 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 16:41:58.20 ID:mod7YtMD
読んだことない

663 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 20:43:07.12 ID:e2xpaVnh
>>661
将棋の本だったら保木さんの本も面白かった。只の読み物だけれども、もともとは
化学屋のバックグラウンドを持ちながら、まったく何もないところからボナンザを生み出した
考え方は参考になった。h ttp://amzn.asia/2JdN8Vp

664 :デフォルトの名無しさん:2017/05/31(水) 23:03:47.57 ID:zg/wP+AK
>>663
ポナンザな

665 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 00:50:09.24 ID:mVcFCi6e
>>664
ボナンザとポナンザの違いが判らないとは

666 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 01:50:37.89 ID:bCav4Ek6
ロザンナ・ザンボン

667 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 05:35:40.33 ID:DI99VZBk
じゃあおれはスザンヌで。

668 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 06:46:29.60 ID:T8FkMXgH
>>665
簡単でいいので歴史を教えて頂けませんか?

669 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 09:01:50.82 ID:mJLzyhAZ
俺コーラ!!!

670 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 09:56:27.54 ID:Cqs3xZTM
>>668
bonanzaは保木氏が作成。
ponanzaは山本が保木氏の発表やコードを参考に作成。
名前が似ているのは元祖bonanzaを参考にした故のジョークのような名前付け。

671 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 11:41:53.14 ID:o/dQD8LP
>>664-665
ポナンザ:将棋AI
ボナンザ:イタリア語
以外になにがあるの?

672 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 14:59:41.31 ID:iPuWiRem
>>660
新納先生あたりが「chainerによる自然言語処理」のような本を書いてくれたらな。

673 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 18:48:17.63 ID:B5VIFhfy
>>670
山本氏は保木氏の成果をどの程度参考にしたんだろう?
>>661のサンプル版を軽く目を通した限り、そういう記述が見つからなくて気になった。

674 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 23:35:51.04 ID:UBVym4iY
月80hrが目安って凄いな。
友人の勤めてる某企業は月40hr超えが続いたら裁量強制解除だってよ。

675 :デフォルトの名無しさん:2017/06/01(木) 23:36:34.79 ID:UBVym4iY
すまん、誤爆したわ

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